Parallel OpenMP and OpenACC porous media simulation

Silva, Hígor Uélinton da; Lucca, Natiele; Schepke, Claudio; Oliveira, Dalmo Paim de; Cristaldo, Cesar Flaubiano Da Cruz

doi:10.1007/s11227-022-05004-2

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“…Alguns rastros de execuc ¸ão também foram coletados variando o número de threads e o tamanho das malhas [da Silva et al 2022]. Utilizamos a ferramenta Vampir para visualizac ¸ão de desempenho, ou rastreamento de execuc ¸ão, identificando as etapas paralelas e o tempo de sincronizac ¸ão.…”

Section: Resultsunclassified

Avaliação de Diretivas Paralelas em uma Aplicação de Simulação de Secagem de Grãos

Lucca,

Schepke,

Mello

et al. 2023

Anais Da XXIII Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD-RS 2023)

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Section: Resultsunclassified

Avaliação de Diretivas Paralelas em uma Aplicação de Simulação de Secagem de Grãos

Lucca,

Schepke,

Mello

et al. 2023

Anais Da XXIII Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD-RS 2023)

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“…The function is linear, and the slope is 𝑝. As 𝑁 → ∞ , the intercept becomes less important, i.e., 𝑆 𝑙𝑎𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦 = 𝑁𝑝 [13].…”

Section: Evaluation Of Efficiencymentioning

confidence: 99%

Investigating the applications and analysis of physics engine technologies

Chen

2024

ACE

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This research project delves into the performance impact of implementing parallel programming techniques in physics engine applications. With the advent of multi-core processors in contemporary computing environments, optimizing physics simulations through parallel programming has become increasingly feasible. A conventional blob collision physics engine serves as the benchmark for evaluation, and its performance is juxtaposed against a parallel-programmed variant. Experimental findings indicate a significant reduction in computational time required for collision detection and response when parallel processing is employed. This efficiency gain is particularly pronounced in scenarios involving a large number of blobs, showcasing the scalability advantages of parallelization. Moreover, parallel programming facilitates optimal harnessing of multi-core processor capabilities, thereby enhancing the overall efficiency and performance of the physics engine in question. This study not only substantiates the technical merits of applying parallel programming but also illuminates the practical benefits, including resource-efficient operation and quicker simulation times. Consequently, the research provides valuable insights for developers and engineers aiming to fully exploit the capabilities of modern computing hardware in physics-based simulations and applications.

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“…Em trabalhos anteriores [da Silva et al 2022a], usando a ferramenta PERF, constataram que as sub-rotinas ResU e ResV, invocadas pelas rotinas solve U e solve V, demandavam mais de 40% cada do tempo total de execuc ¸ão. Essas sub-rotinas invocam outras sub-rotinas, dependendo do tipo de operac ¸ão, conforme apresentado na Figura 1.…”

Section: Metodologiaunclassified

Comparação entre as Diretivas parallel do e teams distribute de OpenMP em uma Aplicação de Meios Porosos

Tremarin,

Schepke

2023

Anais Da XXIII Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD-RS 2023)

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O presente artigo tem por objetivo avaliar as diretivas do e teams da interface de programação paralela OpenMP. Para tanto, foram feitas adições de diretivas em uma aplicação de simulação de secagem de grãos. Como estudo de caso variou-se o número de threads a fim de avaliar o desempenho paralelo. A partir dos resultados obtidos, concluiu-se que o uso de teams pode ser uma alternativa tão eficiente quanto o paralelismo clássico de laços.

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Parallel OpenMP and OpenACC porous media simulation

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Avaliação de Diretivas Paralelas em uma Aplicação de Simulação de Secagem de Grãos

Avaliação de Diretivas Paralelas em uma Aplicação de Simulação de Secagem de Grãos

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Comparação entre as Diretivas parallel do e teams distribute de OpenMP em uma Aplicação de Meios Porosos

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