Painel SRT para teste de paternidade em caprinos

Abstract

Acasalamentos duvidosos são uma das causas dos erros nos programas de conservação e de melhoramento genético de raças. Os testes de paternidades são ferramentas que podem contribuir para minimizar esses erros pois tem sido usados para identificar paternidade duvidosa. O presente trabalho teve como objetivo definir um painel para teste de paternidade em caprinos para auxiliar programas de conservação e melhoramento de raças. Foram genotipados 381 animais de 10 populações caprinas sendo seis ecotipos locais brasileiros e quatro raças exóticas utilizadas atualmente no Brasil (Alpina, Anglo-Nubiana, Boer e Saanen). Realizou-se nove sistemas multiplex, totalizando 27 microssatélites. Foram estimados o PIC, as probabilidades de exclusão dos marcadores e o equilíbrio de Hardy-Weinberg (EHW) nas populações, seguida de determinação da probabilidade de identidade (PI). Para o sistema de 27 microssatélites a probabilidade de exclusão combinada (PE) foi de 0,999 e 0,999 (PE1 e PE2) e, 21 microssatélites apresentaram PIC  0,60, onde quatro apresentaramse monomórficos em algumas populações. Para compor o novo painel foram escolhidos 9 marcadores dos quais oito comuns aos dois grupos estudados (caprinos locais e exóticos), sendo o BM1818 mais informativo nas populações locais e, o marcador BM6506 nas populações exóticas. A probabilidade de exclusão combinada com o grupo dos microssatélites foi de 0,994 e 0,999 (PE1 e PE2). Baseado no cálculo das probabilidades de identidade dentro das populações foi possível discriminar um indivíduo entre um milhão (106). Os resultados indicaram a possibilidade de empregar poucos microssatélites na investigação de paternidade em caprinos, com alto grau de confiabilidade, minimizando assim custos para o criador.

Development, Characterization and Genetic Diversity of New Microsatellite Markers for Dipteryx Alata Vogel, A Species with Multiple Uses in the Brazilian Cerrado

“…The set of microsatellite markers showed a low combined probability of identity (PI), indicating the probability of nding, by chance, two individuals from a sample with the same genotype in a given set of markers is minimal [24]. The probability of paternity exclusion through the combined analysis for the developed SSR loci was high, providing high reliability to correctly exclude an individual from paternity [25]. The seven SSR loci were su cient to distinguish between the ninety individuals, indicating that the set of microsatellite markers is e cient in discriminating individuals in populations [24].…”

Molecular insight for baru Dipteryx alata (Fabaceae) populations based on novel SSRs

“…The set of microsatellite markers showed a low combined PI, indicating the probability of finding, by chance, two individuals from a sample with the same genotype in each set of markers is minimal (Val et al 2020). The PE through the combined analysis for the developed SSR loci was high, providing high reliability to correctly exclude an individual from paternity (Rocha et al 2018). The seven SSR loci were sufficient to distinguish between ninety individuals, indicating that the set of microsatellite markers is efficient in discriminating individuals in populations (Val et al 2020).…”