p-EMA (III): overview and application of a software system designed to assess the environmental risk of agricultural pesticides

Abstract

A new risk assessment system for pesticides has been developed for use by a wide variety of end-users from agronomists to farmers. This system replaces the old, predominately hazard-based approach that was originally used by the UK's EMA software package. The approach adopted is consistent with current regulatory assessments but adjustments are made to reflect the local conditions and the environmental costs and benefits of varying management practices. This paper presents an overview of the software and provides examples of its use and evaluation via case studies. The first of the case studies examines how the approach compares with the original EMA methodology and a variety of other indicators that were compared during the EU CAPER project. Other case studies apply the new system to assess whether differences in risk can be identified between different farm management systems-conventional agriculture and Integrated Crop Management. pesticide / environmental risk assessment / crop protection / integrated crop management / software Résumé-Présentation et application d'un système de logiciel mis au point pour évaluer le risque environnemental des pesticides agricoles. Un nouveau système d'évaluation des risques pour les produit phytosanitaires a été développé à l'usage d'une grande variété d'utilisateurs allant de l'agronome aux agriculteurs. Ce système remplace la vieille approche qui était principalement basée sur l'évaluation des risques et qui à l'origine était utilisée par le logiciel EMA développé au Royaume-Uni. L'approche adoptée est conforme aux évaluations des réglementations courantes mais des ajustements sont faits pour refléter les conditions locales ainsi que les coûts et les avantages environnementaux de différentes méthodes de gestion des cultures. Cet article présente une vue d'ensemble du logiciel et fournit des exemples de son utilisation et de son évaluation par l'intermédiaire d'études de cas. La première étude examine comment l'approche rivalise avec la méthodologie originelle d'EMA et une variété d'indicateurs supplémentaires qui ont été comparés pendant le projet CAPER de l'Union Européenne. D'autres études de cas appliquent le nouveau système pour vérifier si des différences de risque peuvent être identifiées entre différents systèmes de gestion de ferme avec agriculture conventionnelle ou gestion intégrée des cultures. pesticide / évaluation des risques environnementale / protection de récolte / gestion intégrée de récolte / logiciel

How does crop type influence risk from pesticides to the aquatic environment?

“…A toxicity database was compiled for all pesticides registered for use in the United Kingdom, comprising median effective concentrations (EC50s) for D. magna (48-h EC50 for immobilization) and algae (5-d EC50 for inhibition of growth). The p-EMA (pesticide module within the Environmental Management for Agriculture software) database [15] was used as a base, with gaps filled from the Agritox and U.S. Environmental Protection Agency databases (http://www.inra.fr/agritox and http:// www.epa.gov/ecotox, respectively). Data were not available for a small number of compounds, and in the present study, the toxicity value was set to the value for the pesticide from the same group with the closest structural similarity.…”

Modelling pesticide risk: A marginal cost–benefit analysis of an environmental buffer-zone programme

“…The model performance thus depends on the input data that drives the model behaviour. Overviews on advanced pesticide fate models have been published by Parsons et al (2001), Nolan et al (2005), Simunek et al (1998), Jantunen et al (2005 and Lewis et al (2003). Dubus and Surdyk (2006) summarised the further needs in pesticide fate modelling as:…”

Identifying integrated options for agricultural climate change mitigation

“…To tackle this issue a "quality barometer" (Lewis et al, 2003(Lewis et al, , 2007 has been developed and is used within the model. Each item of data in the core database has a corresponding field to hold a DQ score.…”