Overview of Process Fault Diagnosis

Aldrich, Chris; Auret, Lidia

doi:10.1007/978-1-4471-5185-2_2

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 207 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…A random forest (Breiman 2001) is an ensemble of K classification or regression trees that are constructed not only by using different bootstrapped training sets for each tree, but also by restricting the available split variables at each node to randomly drawn input variables (Breiman 2001), as summarised below (Aldrich & Auret 2013): For k = 1 to K (size of ensemble) Construct a bootstrap sample with replacement X k from the learning set X , of the same size as the learning set Grow a random forest tree t k on X k by employing the CART tree growing algorithm, with the following modification at each node: i. Select random input variables from X k to use as possible split variables ii.…”

Section: Textonsmentioning

confidence: 99%

Multivariate image analysis of realgar–orpiment flotation froths

Aldrich

Smith

Verrelli

et al. 2017

Mineral Processing and Extractive Metallurgy

View full text Add to dashboard Cite

Multivariate image analysis was used to estimate the arsenic concentrations in froths resulting from the flotation of different mixtures of realgar and orpiment particles in a laboratory batch flotation cell. The realgar floated rapidly and in excess of 90% of the mineral could be recovered after 2 minutes, whereas only 48-75% of the orpiment could be recovered in the same time. Textural features, based on grey level co-occurrence matrices (GLCMs), local binary patterns (LBPs), steearable pyramids and textons were used in the analysis. Random forest models could explain approximately 71-77% of the variance in the arsenic using either of the texton, steerable pyramid or LBP features. This was considerably better than what could be obtained with the GLCM features. Monitoring of froth flotation cells was simulated with the batch data. The texton textural features were the most discriminatory with regard to detecting changes in the arsenic content of the froth.

show abstract

Section: Textonsmentioning

confidence: 99%

Multivariate image analysis of realgar–orpiment flotation froths

Aldrich

Smith

Verrelli

et al. 2017

Mineral Processing and Extractive Metallurgy

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…O valor de concentração dessa amostra retirada é prevista e a raiz quadrada do erro quadrático de validação cruzada (RMSECV) é encontrada. Essa é uma característica importante dos algoritmos de árvores de decisão, que são um conjunto de regras de if-then-else [37], de programação, no qual uma decisão é tomada localmente para se obter um resposta final mais interpretável. Por fim, em árvores de decisão as probabilidades iniciais se alteram a medida que mais informação é obtida pelo sistema, seguindo a chamada regra de Bayes:…”

Section: ( ) ( )unclassified

Desenvolvimento de métodos analíticos utilizando espectroscopia Raman intensificada pela superfície e quimiometria

Albuquerque¹

View full text Add to dashboard Cite

Aos meus pais, Célia Regina e José Carlos, principalmente a minha mãe guerreira que sempre me instruiu a estudar. Amo vocês.Ao meu irmão e minha avó Maria (in memorian) pelo carinho e amor que sempre me deram. AGRADECIMENTOSPrimeiramente gostaria de agradecer a Deus e a Nossa Senhora Aparecida por terem me guiado o meu caminho até este momento ímpar.Ao meu orientador Ronei J. Poppi, o qual agradeço pela confiança, pelos ensinamentos: específicos e de vida; que sempre tão solicito e preocupado com a formação e durante o desenvolvimento deste trabalho. Orgulho-me muito por ter participado do seu grupo de pesquisa.Ao professor Alexandre B. Brolo, por ter me recebido muito bem no seu grupo de pesquisa na University of Victoria -CA, na qual pude ter uma das experiências mais marcantes de vida, cultural e também academicamente.Ao professor Márcio P. Pedroso, por ser um dos grandes responsáveis pela minha vinda para a Unicamp.

show abstract

Overview of Process Fault Diagnosis

Cited by 2 publications

References 207 publications

Multivariate image analysis of realgar–orpiment flotation froths

Multivariate image analysis of realgar–orpiment flotation froths

Desenvolvimento de métodos analíticos utilizando espectroscopia Raman intensificada pela superfície e quimiometria

Contact Info

Product

Resources

About