Where ? When ? And how often ? What can we learn about daily urban mobilities from Twitter data and Google POIs in Bangkok (Thailand) and which perspectives for dengue studies ?

Cebeillac, Alexandre; Daudé, Éric; Huraux, Thomas

doi:10.4000/netcom.2725

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“…Finally, the public transport system network used in this study does not account for all urban mobilities. Additional data could be used to assess daily commuting (e.g., through Call Detail Records (CDRs) or social media [ 56 , 57 ]).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Importance of Public Transport Networks for Reconciling the Spatial Distribution of Dengue and the Association of Socio-Economic Factors with Dengue Risk in Bangkok, Thailand

Lefebvre

Karki

Misslin

et al. 2022

IJERPH

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Dengue is the most widespread mosquito-borne viral disease of man and spreading at an alarming rate. Socio-economic inequality has long been thought to contribute to providing an environment for viral propagation. However, identifying socio-economic (SE) risk factors is confounded by intra-urban daily human mobility, with virus being ferried across cities. This study aimed to identify SE variables associated with dengue at a subdistrict level in Bangkok, analyse how they explain observed dengue hotspots and assess the impact of mobility networks on such associations. Using meteorological, dengue case, national statistics, and transport databases from the Bangkok authorities, we applied statistical association and spatial analyses to identify SE variables associated with dengue and spatial hotspots and the extent to which incorporating transport data impacts the observed associations. We identified three SE risk factors at the subdistrict level: lack of education, % of houses being cement/brick, and number of houses as being associated with increased risk of dengue. Spatial hotspots of dengue were found to occur consistently in the centre of the city, but which did not entirely have the socio-economic risk factor characteristics. Incorporation of the intra-urban transport network, however, much improved the overall statistical association of the socio-economic variables with dengue incidence and reconciled the incongruous difference between the spatial hotspots and the SE risk factors. Our study suggests that incorporating transport networks enables a more real-world analysis within urban areas and should enable improvements in the identification of risk factors.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Importance of Public Transport Networks for Reconciling the Spatial Distribution of Dengue and the Association of Socio-Economic Factors with Dengue Risk in Bangkok, Thailand

Lefebvre

Karki

Misslin

et al. 2022

IJERPH

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“…Furthermore, the motivations for the users to submit check‐ins could bring biases into the data. However, other research suggests that aggregation of larger amounts of social media data might still reflect overall activity patterns [NSMP11, KSB∗16] and data can be merged and cross‐validated with other sources [CDH17]. In addition, awareness of this bias can help analysts to make proper use of the data and still come to valid conclusions.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Bird's‐Eye ‐ Large‐Scale Visual Analytics of City Dynamics using Social Location Data

Krueger

Han

Иванов

et al. 2019

Computer Graphics Forum

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The analysis of behavioral city dynamics, such as temporal patterns of visited places and citizens' mobility routines, is an essential task for urban and transportation planning. Social media applications such as Foursquare and Twitter provide access to large‐scale and up‐to‐date dynamic movement data that not only help to understand the social life and pulse of a city but also to maintain and improve urban infrastructure. However, the fast growth rate of this data poses challenges for conventional methods to provide up‐to‐date, flexible analysis. Therefore, planning authorities barely consider it. We present a system and design study to leverage social media data that assist urban and transportation planners to achieve better monitoring and analysis of city dynamics such as visited places and mobility patterns in large metropolitan areas. We conducted a goal‐and‐task analysis with urban planning experts. To address these goals, we designed a system with a scalable data monitoring back‐end and an interactive visual analytics interface. The monitoring component uses intelligent pre‐aggregation to allow dynamic queries in near real‐time. The visual analytics interface leverages unsupervised learning to reveal clusters, routines, and unusual behavior in massive data, allowing to understand patterns in time and space. We evaluated our approach based on a qualitative user study with urban planning experts which demonstrates that intuitive integration of advanced analytical tools with visual interfaces is pivotal in making behavioral city dynamics accessible to practitioners. Our interviews also revealed areas for future research.

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“…Le modèle MOMOS décrit le composant hôte, correspondant pour l'essentiel au comportement de mobilité d'un humain (Cebeillac et al, 2017). Un agent hôte est localisé dans l'environnement dans lequel il se déplace pour réaliser ses activités.…”

Section: Modélisation Des Hôtes Et De Leurs Mobilitésunclassified

Télédétection et modélisation spatiale

Tran¹,

Daudé²,

Catry³

2022

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Moustiques. Un mot générique bien pratique pour simplifier une grande diversité biologique, écologique, sanitaire, sociale, économique et historique. Les moustiques, Culicidae de leur nom scientifique, regroupent les 3 600 espèces décrites sur terre, plus toutes celles non encore décrites. Si la nature a horreur du vide, les moustiques aussi. On les trouve sur tous les continents, dans tous les écosystèmes, et ce, depuis bien plus longtemps que les humains.Mais, lecteur humain, tu n'en as pas conscience. Seul te préoccupe le moustique qui empêche de dormir, de profiter de la soirée en plein air et, selon le lieu où tu vis, le moustique responsable de maladies dans ta famille ou chez tes animaux domestiques.Émergence. Ce mot est devenu à la mode ces dernières années. Les humains ont pris conscience que des maladies pouvaient émerger. Charles Nicolle dans Destin des maladies infectieuses écrivait déjà en 1933 : « il y aura des maladies [infectieuses] nouvelles. C'est un fait fatal ». Certaines de ces maladies, qui émergent de foyers sauvages, à l'issue de changements environnementaux, climatiques, démographiques, sociétaux, culturels, sanitaires, économiques, etc. sont à transmission vectorielle, et parfois les moustiques en sont les responsables en inoculant virus et parasites. 9 Préface 9 est nécessaire. Des modèles bâtis sur des données biologiques mal documentées, non seulement sont sans intérêt, mais peuvent donner de faux espoirs à ceux qui les utiliseront. Inversement, un travail d'échantillonnage de terrain rigoureux restera mal exploité sans une bonne modélisation spatiale.Chaque communauté scientifique a ses concepts et son langage. Se tromper de symposium spécialisé peut devenir un calvaire si on n'en maîtrise pas les codes. Lâchez un entomologiste dans un congrès sur la télédétection, ou un géomaticien au meeting annuel de la Société d'écologie des vecteurs, il n'est pas certain que les mots ou acronymes comme réflectance, fauchée, exophile, sternite, univoltin, mode raster, diapause, signature spectrale, gonotrophique, MODIS, NDVI et autre NDWI, soient perçus comme ils le méritent. Seul le mot vecteur sera peut-être compris par tous, mais avec deux sens bien différents : biologique et géomatique. Le mérite de ce livre écrit par des spécialistes ayant pu se confronter, voire appartenant, aux deux communautés est de rendre accessibles ces concepts à l'aide d'exemples concrets bien documentés. Merci et félicitations aux auteurs. Cet ouvrage sera une référence très utile pour tous ceux qui, conscients de la nécessité d'une approche globale, spatiale et environnementale, pour étudier les moustiques (et au-delà les autres vecteurs) et documenter leur biologie, leurs distributions, leurs impacts et leur contrôle, sont à la recherche d'exemples pour comprendre et utiliser la télédétection et la modélisation spatiale.Ce livre est un pont entre les communautés invitant les entomologistes à « prendre de la hauteur », et les télédétecteurs et géomaticiens à découvrir le monde fascinant des moustiques.

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Where ? When ? And how often ? What can we learn about daily urban mobilities from Twitter data and Google POIs in Bangkok (Thailand) and which perspectives for dengue studies ?

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Importance of Public Transport Networks for Reconciling the Spatial Distribution of Dengue and the Association of Socio-Economic Factors with Dengue Risk in Bangkok, Thailand

Importance of Public Transport Networks for Reconciling the Spatial Distribution of Dengue and the Association of Socio-Economic Factors with Dengue Risk in Bangkok, Thailand

Bird's‐Eye ‐ Large‐Scale Visual Analytics of City Dynamics using Social Location Data

Télédétection et modélisation spatiale

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