Orthogonale Regression – Realität oder Isotropie?

Abstract

ZusammenfassungNicht nur in der Metrologie wird für die Analyse von Daten auf eine orthogonale Regression zurückgegriffen. Bei der orthogonalen Regression stehen die zu minimierenden Verbesserungen senkrecht auf der Funktion, weshalb dem Verfahren häufig ein hoher Anschauungsgrad beigemessen wird. In diesem Beitrag werden einige Eigenschaften der orthogonalen Regression untersucht und geprüft, ob diese exklusiv diesem Verfahren zuzuordnen sind oder ob es sich lediglich um übertragene Eigenschaften eines allgemeinen Optimierungsproblems handelt. Ergänzend zu den Ausführungen von Kolaczia [9] soll die Frage nach der Eignung dieses Verfahrens für die Messtechnik beantwortet werden.

ILRS Reference Point Determination Using Close Range Photogrammetry

“…which disregards all prior results derived by the bundle adjustment, i.e., the variances of the points and the dependencies between the points are neglected. Such a model is usually applied in curve and surface analyses [59,60]. Here, matrix I is the identity matrix, and σ 2 0 is the variance of the unit weight.…”