Optimizing wall insulation material parameters in renovation projects using NSGA-II

Uyduran, Hizir Gokhan; Iseri, Orcun Koral; Ustunes, Yarkin; Dursun, Onur

doi:10.1109/cec.2016.7744324

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“…O NSGA-II é um dos algoritmos evolutivos multi-objetivo (MOEAs) amplamente utilizados na literatura (TAN;MA;MEI, 2017;UYDURAN et al, 2016;BEIRIGO;SANTOS, 2016). O NSGA-II envolve dois aspectos: ordenação rápida não-dominada (non-dominated sorting) de indivíduos e a estratégia de seleção elitista (crowding distance sorting).…”

Section: Otimização Multi-objetivounclassified

Escalonamento de workflow com anotações de tarefas sensitivas para otimização de segurança e custo em nuvens

Shishido¹

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The evolution of computers has enabled in-silico experiments to take place, including applications based on the workflow model. The execution of workflows is an activity that can be computationally expensive, where grids and clouds are adopted for its execution. In this context, the workflow scheduling algorithms allow meeting different execution criteria such as time and monetary cost. However, security is a criterion that has received attention because several organizations hesitate to deploy their applications in clouds due to the threats present in an open and promiscuous environment like the Internet. Security-oriented scheduling algorithms consider two scenarios: (a) hybrid clouds: holds tasks that manipulate sensitive data in the private cloud and export the other tasks to public clouds to satisfy some constraints (eg, time); (b) public clouds: considers the use of security services available in instances of virtual machines to protect tasks that deal with sensitive data. However, scheduling algorithms that consider the use of security services randomly select tasks without considering data semantics. This type of approach may end up assigning protection to non-sensitive tasks and wasting time and resources and leaving sensitive data without the necessary protection. In view of these limitations, two workflow scheduling approaches are proposed: Workflow Scheduling (WS-TSP) and Sensitive Annotation for Security Tasks (SAST). WS-TSP is a scheduling approach that uses a set of policies for task protection. SAST is another approach that allows using the Application Developer's prior knowledge to identify which tasks should be protected. WS-TSP and SAST consider implementing security services such as authentication, integrity verification, and encryption to protect sensitive tasks. The evaluation of these approaches was carried out through an extension of the simulator WorkflowSim that incorporates the overhead of security services in the execution time, the cost and the risk of execution The two approaches presented a lower security risk than the literature approaches, at a reasonable cost and makespan.

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Section: Otimização Multi-objetivounclassified

Escalonamento de workflow com anotações de tarefas sensitivas para otimização de segurança e custo em nuvens

Shishido¹

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“…O GIS-moGA é baseado no NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)) (DEB et al, 2002), um dos algoritmos evolutivos multi-objetivos (Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA)) mais utilizados (GASPAR-CUNHA; TAKAHASHI; ANTU-NES, 2012;MALCZEWSKI;RINNER, 2015;UYDURAN et al, 2016;BEIRIGO;SANTOS, 2016). O NSGA-II envolve dois aspectos: ordenação rápida não-dominada (non-dominated sorting) de indivíduos e a estratégia de seleção elitista (crowding-distance sorting).…”

Section: Algoritmo Genético Multi-objetivo Gis-mogaunclassified

MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes

Lopes

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AGRADECIMENTOSA Deus, criador e doador de toda vida, por iluminar meu caminho, por me guiar e por não me deixar cair perante todas as dificuldades enfrentadas.A minha querida esposa Karina, por ter me mostrado um lado da vida que não conhecia, por todo apoio, carinho, incentivo, companheirismo e amor. Obrigado pelo carinho, compreensão e paciência nos inúmeros momentos difíceis, por sempre ficar ao meu lado em todos os momentos e pelo Luan, nosso filho tão desejado e amado.Ao meu orientador, Alexandre Delbem por ter me acolhido quando necessitei e pela sua dedicação durante o desenvolvimento deste trabalho. Sua educação e paciência na forma de lapidar esta pesquisa, quando estava em andamento, foram fundamentais para minha formação. Após cada conversa, sempre saía tendo a certeza de ter crescido profissional e pessoalmente.Ao Alessandro Wilk, um amigo e irmão que a vida me deu, parceiro nas horas boas e difíceis. Obrigado meu irmão por sempre se fazer presente nessa caminhada.Ao Wellington da Silva Martins, uma pessoa incrível e um grande amigo que fiz nessa jornada.Ao Roberto Fray pelos ensinamentos, pela disposição e incentivos para seguir em frente.Agradeço a todos os amigos e amizades construídas no DINTER, mesmo que em poucos momentos juntos, mas foram momentos intensamente verdadeiros.Aos colegas do LaSDPC, primeiro laboratório que tive o prazer de trabalhar nessa jornada

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Multi-Objective Optimization for Workflow Scheduling Under Task Selection Policies in Clouds

Shishido

Estrella

Toledo

2018

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

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Optimizing wall insulation material parameters in renovation projects using NSGA-II

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Escalonamento de workflow com anotações de tarefas sensitivas para otimização de segurança e custo em nuvens

Escalonamento de workflow com anotações de tarefas sensitivas para otimização de segurança e custo em nuvens

MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes

Multi-Objective Optimization for Workflow Scheduling Under Task Selection Policies in Clouds

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