Optimizing PSNR for Image Watermarking Using Summation Quantization on DWT Coefficients

Yang, Chao-Tung; Chu, William C.; Huang, Huang; Hsu, Chih‐Yu; Chen, Der-Fa; Lin, Chiu-Chun; Chang, Chih‐Hung

doi:10.1109/compsac.2015.194

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Untuk mengukur imperceptibility citra terwatermarked digunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), untuk mendapatkan nilai PSNR diperlukan perhitungan Mean Sequared Error (MSE) [13], [17]- [19], berikut persamaan untuk MSE dan PSNR seperti pada persamaan (1) hingga persamaan (4). Dimana f 0 = citra terwatermark, f i = citra penampung, A 0 = citra watermark dan A i = citra watermark hasil ekstraksi.…”

Section: Pengukuran Kualitas Citraunclassified

Watermarking Medical Image Menggunakan Discrete Wavelet Transform Berbasis Kompresi Run Length Encode

Abdussalam

Pramudya

2022

SEMNASTEKMU

View full text Add to dashboard Cite

Teknologi internet yang terus berkembang menimbulkan banyak dampak terhadap media digital yang berupateks, citra, audio dan video. Salah satu dampaknya adalah kemudahan dalam pertukaran, pendistribusian danpenggandaan data digital, di sisi lain kemudahan ini juga menimbulkan permasalahan ketika data digital ituterlindungi oleh hak cipta atau data digital itu bersifat rahasia. Watermarking menjadi salah satu solusi untukmasalah perlindungan hak cipta data digital. Penelitian tentang watermarking telah banyak dilakukan sebelumnyasalah satunya adalah DWT. Dari beberapa Penelitian yang telah dilakukan ditemukan adanya kelemahan padaproses penyisipan pesan yaitu waktu untuk proses penyisipan citra watermark yang relative lama apalagi untukcitra dengan size yang besar.Adanya permasalahan mengenai waktu penyisipan pesan yang relatif lama maka perluuntuk melanjutkan penelitian mengenai watermarking untuk mencoba menerapkan proses kompresi pada citra aslisebelum dilakukan proses penyisipan citra watermark. Citra asli yang akan disisipi citra watermark akandikompres menggunakan algoritma Run Length Encoding. Hasil dari kompresi RLE menunjukkan size file imagemenjadi besar dikarenakan dataset citra yang digunakan memiliki nilai intensitas yang beragam. Hasil dariwatermarking y

show abstract

Section: Pengukuran Kualitas Citraunclassified