Optimization of Heat Treatment Process on Vacuum Die-Casting AT72 Magnesium Alloy

Li, Da Quan; Liu, Yong; Xu, Jun; Shao, Shuang; Xu, Chun Shui; Lu, X.F.; Yang, Xiaozhong

doi:10.4028/www.scientific.net/msf.747-748.307

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“…Actualmente tienen un impacto significativo en aplicaciones industriales, tales como empaques rígidos, marítimos, ferroviarios y aeroespaciales. Las aleaciones de aluminio son utilizadas en gran medida debido a las propiedades deseables, como su baja densidad, alta resistencia mecánica y excelentes propiedades criogénicas [2]. En los últimos años, la demanda de crear automóviles más livianos ha generado un interés de orden creciente en el uso de aleaciones de aluminio con alto o bajo contenido de magnesio en aplicaciones automotrices y aeroespaciales.…”

Section: Intermetallic Microstructure Solubilization Precipitation Ag...unclassified

Efecto del tratamiento térmico en la evolución morfológica de la aleación Al-Mg20%

Alfredo¹,

Sergio²,

Abatal³

et al. 2022

Handbook Ingeniería Y Materiales Aplicados Al Medio Ambiente TI

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En este trabajo se estudia la transformación microestructural de la aleación Al-Mg 20% peso, empleando tratamiento térmico de envejecimiento, con el propósito de que el contenido de magnesio modifique el endurecimiento por precipitación, para aumentar o disminuir la resistencia mecánica y la susceptibilidad a la corrosión. La experimentación consistió en realizar ensayos por triplicado, variando temperatura, tiempos de solubilización y envejecimiento; estos parámetros son los principales factores que causan el cambio microestructural, que afecta las propiedades mecánicas de la aleación. La microestructura y su variación morfológica fue caracterizada por ensayos de dureza, microscopia óptica y difracción de rayos x. Las muestras de Al-Mg 20% peso se calentaron a temperaturas de 190°C, 300°C y 350°C durante 6 horas. Los ensayos de dureza Brinell revelaron que la dureza es directamente proporcional a la temperatura a la que fue sometida cada muestra. La difracción de rayos DRX mostró la evolución microestructural y las fases presentes en la aleación binaria. La influencia de las condiciones del tratamiento térmico en la aleación Al-Mg 20% permitió encontrar distintas morfologías de precipitados, que se relacionan con las propiedades electroquímicas de la aleación, las cuales permiten relacionarlas indirectamente con la susceptibilidad a la corrosión de esta aleación binaria.

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Section: Intermetallic Microstructure Solubilization Precipitation Ag...unclassified

Efecto del tratamiento térmico en la evolución morfológica de la aleación Al-Mg20%

Alfredo¹,

Sergio²,

Abatal³

et al. 2022

Handbook Ingeniería Y Materiales Aplicados Al Medio Ambiente TI

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Section: Intermetallic Microstructure Solubilization Precipitation Ag...unclassified

Handbook Ingeniería y Materiales Aplicados al Medio Ambiente TI

Jazmín¹,

SIERRA-GRAJEDA²

2022

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“Ingeniería y Materiales Aplicados al Medio Ambiente T-I” es un product académico del 4to Coloquio Estudiantil de Maestría organizado por los integrantes y estudiantes de la Maestría en Ingeniería de Materiales y Energía de la Universidad Autónoma del Carmen. En este evento participaron estudiantes de posgrado de la Universidad Autónoma del Carmen, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Universidad Autónoma del Estado de Morelos y el Centro de Investigación Científica de Yucatán - Unidad de Energía Renovable. Hoy en día los esfuerzos realizados en el desarrollo de nuevos materiales para ingeniería se han diversificado en diferentes ramas, enfatizando en este coloquio los aspectos ambientales, por lo que las investigaciones contenidas en los dos volúmenes de este handbook están enfocadas al desarrollo de materiales aplicados a la Ingeniería y al Medio Ambiente.

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“…Although statistical methods are relatively easy to implement, they are more difficult to handle complex nonlinear relationships, while the thermal behavior of buildings is usually complex and nonlinear. The most widely used data-driven models include support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN) and multivariate polynomial regression (MPR) [ 16 , 17 , 18 , 19 , 20 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Heating Control Strategy Based on Dynamic Programming for Building Energy Saving and Emission Reduction

Qin

et al. 2022

IJERPH

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Finding the optimal balance between end-user’s comfort, lifestyle preferences and the cost of the heating, ventilation and air conditioning (HVAC) system, which requires intelligent decision making and control. This paper proposes a heating control method for HVAC based on dynamic programming. The method first selects the most suitable modeling approach for the controlled building among three machine learning modeling techniques by means of statistical performance metrics, after which the control of the HVAC system is described as a constrained optimization problem, and the action of the controller is given by solving the optimization problem through dynamic programming. In this paper, the variable ‘ thermal energy storage in building ‘ is introduced to solve the problem that dynamic programming is difficult to obtain the historical state of the building due to the requirement of no aftereffect, while the room temperature and the remaining start hours of the Primary Air Unit are selected to describe the system state through theoretical analysis and trial and error. The results of the TRNSYS/Python co-simulation show that the proposed method can maintain better indoor thermal environment with less energy consumption compared to carefully reviewed expert rules. Compared with expert rule set ‘baseline-20 °C’, which keeps the room temperature at the minimum comfort level, the proposed control algorithm can save energy and reduce emissions by 35.1% with acceptable comfort violation.

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Optimization of Heat Treatment Process on Vacuum Die-Casting AT72 Magnesium Alloy

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Efecto del tratamiento térmico en la evolución morfológica de la aleación Al-Mg20%

Efecto del tratamiento térmico en la evolución morfológica de la aleación Al-Mg20%

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Heating Control Strategy Based on Dynamic Programming for Building Energy Saving and Emission Reduction

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