Optimization model of vaccination strategy for dengue transmission

Widayani, H.; Kallista, Meta; Nuraini, Nuning; Sari, Mila

doi:10.1063/1.4866548

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 7 publications

(10 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pernyataan: Tulisan ini merupakan intisari dari skripsi S1 penulis pertama di Jurusan Matematika FMIPA Unpad pada tahun 2009 dan ditulis secara independen dengan tidak mengacu pada Widayani dkk [7].…”

Section: Kesimpulanunclassified

Tingkat Vaksinasi Optimal dalam Model Epidemik Deterministik dengan Metode Algoritma Genetik

Iqbal¹,

Supriatna²,

Anggriani³

2014

JMI

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAKEpidemik merupakan proses yang menjangkiti suatu populasi pada periode tertentu. Epidemik akan mulai menyebar apabila telah melebihi ambang batas tertentu. Agar penyebaran suatu penyakit tidak sampai melebihi ambang batas tertentu, harus dilakukan intervensi, salah satunya adalah dengan vaksinasi. Pencarian vaksinasi optimal dalam model epidemik deterministik telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Dalam makalah ini akan dicari tingkat vaksinasi optimal dengan biaya yang minimum menggunakan metode algoritma genetik. Dalam perluasannya, dilakukan penambahan faktor demografi dan host-vector pada model epidemik tersebut. Pencarian tingkat vaksinasi dengan algoritma genetik memiliki kemampuan untuk memperoleh hasil dengan waktu yang lebih cepat dan time horizon yang lebih panjang dibandingkan dengan metode lain pada penelitian sebelumnya. Namun pada metode algoritma genetik memiliki kelemahan yaitu diperlukannya rangkaian percobaan dalam memperoleh tingkat vaksinasi optimal. Kata Kunci: model epidemik, tingkat vaksinasi optimal, algoritma genetika ABSTRACT Epidemic is a process of the spreading of infectious disease which infect a population in a particular period. Epidemic will start to spread if it exceeds particular threshold. In order to stop the spreading of the disease to reach its maximum spread, an intervention is needed, e.g. by imposing vaccination.The study to find the optimal vaccination level from an epidemic model has been done by many authors. In this paper, we will find the level of optimal vaccination from an epidemic model with minimum cost by using genetic algorithm method. In the further development, we add demographic factors and host-vector to the epidemic model. The searching of the vaccination level with genetic algorithm has ability to have a faster time and longer time horizon than other method in previous researches. However it has a weakness such as the need of expreriments in gaining the optimal vaccination level.

show abstract

Section: Kesimpulanunclassified