Optimización del uso de ancho de banda en los enlaces de transmisión de datos por medio de algoritmos de compresión.

Abstract

Este trabajo se lleva a cabo mediante un diseño experimental, enfoque cuantitativo. Se presenta un estudio comparativo en términos de tasa de compresión y consumo de ancho de banda entre los algoritmos RLE, LZW y Huffman Adaptativo para seis archivos de texto, 15 de audio y 20 imágenes. Para realizar esto, se utiliza Matlab como herramienta de simulación de los algoritmos. Los principales resultados de este trabajo muestran que RLE incrementa en promedio el 50,56% del tamaño de los archivos en el 85,37% de los casos. Mientras que, LZW y Huffman Adaptativo logra reducir el tamaño en un 65,85% y 97,56% de los casos respectivamente. Asimismo, Huffman Adaptativo tiene el mejor valor en ahorro de ancho de banda con un promedio de 25,99%, seguido por LZW con un 13,59%. En base a estos resultados, se concluye que el algoritmo Huffman Adaptativo es el más idóneo para lograr un mayor ahorro de ancho de banda frente a los otros dos algoritmos probados.