Optimierung des spanplattenproduktionsprozesses mit hilfe der prozeßmodellierung

Abstract

Die experimentell-statistische Prozefmodellierung ist ein Verfahren zur Bestimmung funktionaler ZusammenMnge in industriellen Prozessen. Ziel der vorliegenden Arbeit war die Bildung eines Modells ffir den Herstellungsprozefl yon Spanplatten durch Anwendung der Regressionsanalyse. Zur AbscMtzung der Vorhersagegfite der gebildeten Prozeflmodelle wurde ein Verfahren entwickelt, das die Uberprfifung yon Modellen an einer neuen Stichprobe simuliert. Es wurde festgestellt, daft eine Modellbildung unter alleiniger Berficksichtigung mit statischen Methoden ausgew~ihlter Variablen zu einer zu optimistischen Ein-sch~tzung der Modelle ffihren kann. Aus diesem Grunde ist es bei der Modeltbildung erforderlich, vor Anwendung eines statistischen Variablenauswahlverfahrens eine Reduzierung der Variablenzahl anhand technologischer und anlagenspezifischer Oberlegungen vorzunehmen. Es konnten Modelle entwickelt werden, mit denen sich die Querzugfestigkeit vorhersagen liefl. Die Querzugfestigkeit wurde vorrangig durch die Spangeometrie der Mittelschicht, den pH-Wert des Klebstoffes, die Spanfeuchte, die Produktionsgeschwindigkeit sowie verschiedene Pressenparameter beeinfluft. Die Entwicklung yon noch fehlender On-line-Mefltechnik ffir diese bedeutsamen Variablen und deren Integration in ein Prozefleitsystem ist eine wichtige Voraussetzung ffir eine weitere Verbesserung der Modellansgtze und der Prozefsteuerung.

Fracture energy vs. internal bond strength – mechanical characterization of wood-based panels

“…In contrast, fibres and fibre bundles of MDF range from a few micrometres in diameter to a length of one to a few millimetres (Standfest et al 2009). Particles of PB range from few micrometres in diameter to a length of about 20 millimetres (Kruse et al 1997). Corresponding to the particle size significantly lower fracture energy was observed for MDF (196 J/m 2 ) than for PB (321 J/m 2 ) and OSB (391 J/m 2 ).…”

Optimization of Process Parameter for Sawdust/Recycled Polyethylene Composites

“…ANOVA is also required for determining the error variance for the effects and variance of prediction error. This is to be accomplished by separating the total variability of S/N ratio, which is measured by deviations from the total mean S/N ratio, into contributions of each of the design parameters and the error [1]- [3].…”

“…According to the end use of wood-wastes and their possible reuse products, particleboard found typical appli-cations as flooring, wall and ceiling panels, office dividers, bulletin boards, furniture, cabinets, counter tops, and deck tops [2], and it seems that the manufacture of particleboard from recycled wood-based wastes is the most common way to reuse such waste materials [3] [4]. An extensive review on the hot-compression of plywood and particleboard was published by Bolton and Humphrey [4].…”