Optimasi Waktu Tunggu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Graf Kompatibel Sebagai Upaya Mengurangi Kemacetan

Abstract

Abstrak – Kemacetan lalu lintas sering terjadi pada suatu persimpangan. Kemacetan tersebut timbul disebabkan oleh beberapa hal, salah satuya adalah kurang optimalnya nyala lampu lalu lintas pada persimpangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalkan waktu tunggu lampu lalu lintas dengan menggunakan graf kompatibel. Dalam penelitian ini menggunakan data primer pada persimpangan karangwaru Tuban dengan menggunakan variabel waktu. Arus lalu lintas yang kompatibel merupakan dua arus lalu lintas jika keduanya berjalan bersamaan dapat berjalan aman dan tidak akan berpotongan. Hasil perhitungan waktu tunggu total menggunakan graf kompatibel pada persimpangan karangwaru dengan arus lalu lintas mengikuti isyarat lampu lalu lintas adalah 150 detik. Waktu tunggu total optimal tersebut lebih kecil dari waktu tunggu total yang diterapkan saat ini di persimpangan karangwaru yaitu 506 detik.

Perbandingan Penerapan Graf Kompatibel Dengan Realita Dilapangan Dalam Pengaturan Lampu Lalu Lintas Persimpangan Bandara Pekanbaru

“…kehidupan sehari-hari salah satunya yaitu teori graf. Jika diinterprestasikan secara tepat, graf adalah suatu diagram yang dapat memuat informasi tertentu [3], [4]. Pengimplementasian graf secara luas dalam kehidupan sehari-hari yaitu pada problematika tranportasi, jaringan komunikasi, ilmu komputasi dan sebagainya [5], [6].…”

Modeling of Traffic Flow Schemes at Road Intersections in Pekanbaru City Using Compatible Graphs

“…The government hopes that people will return to their usual activities later, and the economy will be stretched again. (Nisa & Muzdalifah, 2021) With the return of people's routines in Pekanbaru city, the traffic flow in the area around shopping centers such as Transmart, Living World, and SKA located at the intersection of Soekarno Hatta Road and Tuanku Tambusai Road will increase. (Huznul Khothimah & Syafmen, 2021) With the return of community activities that switched from online routines, it has begun to return to normal.…”