Optimal vowels measurements for Obstructive Sleep Apnea Detection Using Speech Signals

Pang, Kang-Gao; Hsung, Tai-Chiu; Law, Alex Ka-Wing; Choi, Winnie W.S.

doi:10.1109/icicsp50920.2020.9231972

2020 IEEE 3rd International Conference on Information Communication and Signal Processing (ICICSP) 2020

DOI: 10.1109/icicsp50920.2020.9231972

|View full text |Cite

Optimal vowels measurements for Obstructive Sleep Apnea Detection Using Speech Signals

Kang-Gao Pang

Tai-Chiu Hsung

Alex Ka-Wing Law

et al.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2022

2023

Publication Types

Select...

Article2

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

References 29 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Obstrükti̇f Uyku Apnesi̇ Tespi̇ti̇nde Poli̇somnografi̇ye Alternati̇f Yeni̇ Yöntemler

Karadöl

2023

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Son yıllarda beslenme alışkanlıklarına bağlı olarak ortaya çıkan aşırı kilo ve obeziteden dolayı obstrüktif uyku apnesinin yaygınlaştığı tahmin edilmektedir. Yaygınlaşan bu hastalığın tespit edilmemesi sonucunda felç, diyabet, kardiyovasküler bozukluk, sinir sistemi hastalıkları ve uykusuzluğa bağlı iş kazaları görülmektedir. Obstrüktif uyku apnesi teşhisinde kullanılan altın standart yöntem; uyku kliniklerinde yapılan polisomnografi testleridir. Polisomnografi testinde, kişi bir gece hastanede misafir edilerek fizyolojik sinyalleri izlenmektedir. Fakat bu süreç, maliyetli ve toplumun geneli için erişilebilir değildir. Bu çalışmanın amacı, polisomnografi testine alternatif olarak geliştirilen yeni yöntemleri incelenmek ve bu yöntemlerin performanslarını değerlendirmektir. Yapılan inceleme ve değerlendirme sonucunda bir veya birkaç fizyoljik sinyal ile obstrüktif uyku apnenin tespit edilebileceği görülmüştür. Bu yöntemler hastaya temas gerektiren ve gerektirmeyen olarak sınıflandırılarak detaylı incelenmiştir. Sonuç olarak, obstrüktif uyku apne teşhisi için yapılan makaleleri mühendislik temelli değerlendirdiğimizde makine öğrenmesine dayalı derin öğrenmenin ön plana çıktığı görülmüştür. Ayrıca obstrüktif uyku apne tespiti için kullanılan diğer yöntemlere kıyasla, hastaya temas gerektirmeyen yöntemlerin yetersiz olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract

Obstrükti̇f Uyku Apnesi̇ Tespi̇ti̇nde Poli̇somnografi̇ye Alternati̇f Yeni̇ Yöntemler

Karadöl

2023

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Selection of OSA-specific pronunciations and assessment of disease severity assisted by machine learning

Ding

Sun

et al. 2022

Journal of Clinical Sleep Medicine

View full text Add to dashboard Cite

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Optimal vowels measurements for Obstructive Sleep Apnea Detection Using Speech Signals

Cited by 2 publications

References 29 publications

Obstrükti̇f Uyku Apnesi̇ Tespi̇ti̇nde Poli̇somnografi̇ye Alternati̇f Yeni̇ Yöntemler

Obstrükti̇f Uyku Apnesi̇ Tespi̇ti̇nde Poli̇somnografi̇ye Alternati̇f Yeni̇ Yöntemler

Selection of OSA-specific pronunciations and assessment of disease severity assisted by machine learning

Contact Info

Product

Resources

About