Optimal throughput for multistage input-output processes

Troutt, Marvin D.; Ambrose, Paul; Chan, Chun-Kit

doi:10.1108/01443570110358503

Cited by 21 publications

(9 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…They developed two-stage model into a general multistage model with intermediate products. Their representation of the flow of product is consistent with the industrial engineering and operations research literature on multistage systems (e.g., [14][15][16][17]). …”

Section: Introductionsupporting

confidence: 65%

“…We denote the set of those intermediate measures by Set of constraints (9) allows model to keep the continuity of link flows between divisions and lets the shadow prices for the corresponding intermediate products be free. If we relax the constraints (9) by changing them to the constraints (17) we will enlarge the production possibility set and therefore increase the discriminating power of the approach. It also guarantees that no more intermediate products are consumed than are produced.…”

Section: Model (I)mentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Incorporation of Inefficiency Associated with Link Flows in Efficiency Measurement in Network DEA

Shamsijamkhaneh

Hadjimolana

Parchicolaie

et al. 2018

Mathematical Problems in Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical programming approach to measure the relative efficiency of peer decision making units (DMUs) which use multiple inputs to produce multiple outputs. One of the drawbacks of traditional DEA models is the neglect of internal structures of the DMUs. Network DEA models are able to overcome the shortcoming of the traditional DEA models. In network DEA a DMU is made up of some divisions linked together by intermediate products. An intermediate product has the dual role of output from one division and input to another one. Improving the efficiency of one process may reduce the efficiency of another process. To address the conflict caused by the dual role of intermediate measures, this paper presents a new approach which categorizes the intermediate measures into either input or output type endogenously, while keeping the continuity of link flows between divisions. This categorization allows us to measure the inefficiencies associated with intermediate measures and account their indirect effects on the objective function. In this paper we propose a new Slacks-based measure which includes any nonzero slacks identified by the model and inherits the properties of monotonicity in slacks and units invariance from the conventional SBM approach.

show abstract

Section: Introductionsupporting

confidence: 65%

Section: Model (I)mentioning

confidence: 99%

Incorporation of Inefficiency Associated with Link Flows in Efficiency Measurement in Network DEA

Shamsijamkhaneh

Hadjimolana

Parchicolaie

et al. 2018

Mathematical Problems in Engineering

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Examples of such performance evaluations in the area of multistage production are e.g. Angell and Chandra (2001); Lee et al (1997); Maghsoodloo and Huang (1997); Morris and Watson (1997); Troutt et al (2001).…”

Section: Loss Functionsmentioning

confidence: 99%

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

Volsem

2007

4OR

View full text Add to dashboard Cite

Gedurende het voorbereiden en totstandkomen van deze thesis hebben velen mijn pad gekruist, en zo, direct of indirect, hun invloed gehad op dit werk.Het is een onmogelijke taak iedereen persoonlijk te vermelden in deze korte tekst. In elk geval wil ik allen die een steentje hebben bijgedragen via deze weg zeggen: dank je, zonder jou was het dit niet geworden. Voorop in de rij van personen naar wie mijn bijzondere dank uitgaat staan de professoren:Peter Vanrolleghem -als copromotor van mijn ingenieursthesis-was de eerste die erin geloofde dat ik (en ik citeer) "het in me had om te doctoreren". Peter, bedankt voor het vertrouwen.Rik Van Landeghem aanvaardde de niet-evidente opdracht om mijn promotor te worden en gaf me zo de gelegenheid en de ruimte om dit onderzoekswerk aan de UGent te doen, vanuit mijn UA thuisbasis. Rik, bedankt voor de samenwerking. Je geduld, je steun en je blijvende enthousiasme, ondanks onze lange-afstandsrelatie, waren inspirerend.Claude Van Mechelen die het copromotorschap op zich heeft genomen. Claude, bedankt voor het belangstellend opvolgen van de vorderingen en de nuttige commentaren.Herbert Peremans, voor de fijne samenwerking, de waardevolle opmerkingen na het kritisch nalezen, de hulp met MatLab.Peter Ottoy, als commissielid en begeleider, ook steeds bereid me bij te staan ondanks de afstand en de beperkte tijd.El-Houssaine Aghezzaf en Frank Devlieghere, leden van de jury, voor het zorgvuldig nalezen en de opmerkingen die daaruit voortvloeiden.Wout Dullaert was er van in het prille begin bij om samen "de wereld te veroveren" vanop de vijfde verdieping (waar is de tijd...?). Merci maat, je hulp was van onschatbare waarde, je vriendschap een bonus! Karel Soudan mijn "baas" op het UA-(onderwijs)front. Je creëerde het flexibele klimaat dat de combinatie UA/UGent/thuiswerk mogelijk maakte; mijn oprechte erkentelijkheid daarvoor.Johan Springael, voor het onuitputtelijke enthousiasme.Verder een hele grote "dankoewel" voor een hele bende toffe collega's. Bedankt voor jullie steun, jullie luisterend oor, jullie praktische hulp, jullie tijd, kortom: bedankt voor jullie vriendschap! Voor de meesten die hieronder vermeld staan is de vriendschap zelfs "extra muros" geworden; dat het zo mag blijven! Mike, dat je naam vooraan in dit rijtje komt zal niemand verbazen. Merci voor het delen van hectoliters koffie en bijhorende babbels, de ontelbare onnozele mailtjes over en weer, het badminton als sportieve uitlaatklep. Je blijft, behalve uiteraard mijn vriend, ook mijn grote voorbeeld als Rustige Mens ;-) : geen zorgen, geen stress, niet druk-druk-druk maar gewoon rustig voortdoen! Amaryllis, we deelden minder koffie maar zeker evenveel babbels, minder mailtjes maar meer (soms zelfs een beetje te veel ;-) ...) telefoontjes. Je was als ex-lotgenootje en ex-bureaugenootje een uitstekend klankbord en dito steun... en ook een voorbeeld voor wat betreft het combineren van een jong gezin met een doctoraat.Sigrid, Patsy, Martine, Hilde: onze professionele wegen zijn al een tijdje gescheiden, hopelijk blijv...

show abstract

“…Golany et al (2003) provide an efficiency measurement framework for a two-subsystem series system, and three types of efficiency measurements are given. In the work by Troutt et al (2001Troutt et al ( , 2004, which is called DEA-based Production Planning, productive efficiencies between stages in a serial linkage of processes were modeled so that DEA and linear programming might be used to determine optimal throughput. Castelli et al (2004) investigate the performance evaluation for a two-level hierarchical process composed of consecutive stages of parallel subunits, and three performance measurements are advanced based on different degrees of coordination among the subunits of the hierarchical levels.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…DEA has been applied to gauge the supply chain performance in several works such as Golany et al (2003), Troutt et al (2001Troutt et al ( , 2004, Liang et al (2006) and Chen et al (2006). However, the original DEA models can't be employed directly in the supply chain case.…”

mentioning

confidence: 98%

Supply chain DEA: production possibility set and performance evaluation model

et al. 2009

View full text Add to dashboard Cite

Performance evaluation is of great importance for effective supply chain management. The foundation of efficiency evaluation is to faithfully identify the corresponding production possibility set. Although a lot of researches have been done on supply chain DEA models, the exact definition for supply chain production possibility set is still in absence. This paper defines two types of supply chain production possibility sets, which are proved to be equivalent to each other. Based upon the production possibility set, a supply chain CRS DEA model is advanced to appraise the overall technical efficiency of supply chains. The major advantage of the model lies on the fact that it can help to find out the most efficient production abilities in supply chains, by replacing or improving inefficient subsystems (supply chain members). The proposed model also directly identifies the benchmarking units for inefficient supply chains to improve their performance. A real case validates the reasonableness and acceptability of this approach.

show abstract

Optimal throughput for multistage input-output processes

Cited by 21 publications

References 3 publications

Incorporation of Inefficiency Associated with Link Flows in Efficiency Measurement in Network DEA

Incorporation of Inefficiency Associated with Link Flows in Efficiency Measurement in Network DEA

A method for determining cost-efficient inspection strategies in multistage production systems

Supply chain DEA: production possibility set and performance evaluation model

Contact Info

Product

Resources

About