Optimal Sum-Rate Maximization in a NOMA System with Channel Estimation Error

Zamani, Mohammad; Eslami, Mohsen; Khorramizadeh, Mostafa

doi:10.1109/icee.2018.8472694

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“…A escolha dos usuários foi realizada de maneira a maximizar a capacidade do sistema de acordo com [11]. Os algoritmos propostos para a alocação adaptativa de potência também foram desenvolvidos com base em problemas de otimização, cujos objetivos são o de maximizar a vazão dos usuários [6] [7].…”

Section: Simulações E Resultadosunclassified

“…Outro importante estudo envolvendo alocação de potência em sistema NOMA MIMO é apresentado em [6], no qual realizou-se simulações considerando um sistema NOMA MIMO, onde o número de antenas de transmissão, antenas de recepção na célula e EUs foram 3, 9 e 9, respectivamente. Em [7], assim como no presente trabalho, os autores também propõem alocação dinâmica de potência com o objetivo de maximizar a vazão de dados dos usuários.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…De acordo com [7], as condições de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) são necessárias e suficientes para obter a solução ótima do problema de otimização em (4). Assim, as alocações de potência ótimas para o usuário com menor ganho (k = 1) de canal e para os demais usuários do sistema NOMA MIMO (k = 2, 3, ..., K) são descritas pelas Equações (5) e (6), respectivamente:…”

Section: Modelo De Transmissão Em Sistemas Mimo Multiusuáriounclassified

“…Como aborda-se um sistema multiusuário, considera-se a utilização do método de Diagonalização de Blocos com Zero-Forcing descrito em [5] para o cancelamento de interferências entre usuários. O desempenho do algoritmo proposto de alocação adaptativa de potência para os usuários foi comparado com outros esquemas como: alocação fixa, aleatória, algoritmo de [6] e o algoritmo descrito em [7]. Para tanto, implementou-se um sistema NOMA MIMO em MATLAB R capaz de simular diferentes configurações do sistema com múltiplos usuários.…”

Section: Introductionunclassified

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Otimização da Vazão de Sistema NOMA MIMO Massivo Mediante Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários

Carvalho¹,

Cardoso²,

Vieira³

2019

Anais De XXXVII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-A junção de técnicas de Acesso Múltiplo Não-Ortogonal (NOMA-Non-Orthogonal Multiple Access) e de sistemas com Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas (MIMO-Multiple Input and Multiple Output) é considerada uma abordagem promissora para as redes de comunicação móveis 5G (do inglês, Fifth Generation). Entretanto, alguns resultados de simulações apontam que técnicas de otimização, no caso, seleção de usuários, poderiam ser aplicadas para melhorar alguns parâmetros de desempenho do sistema. Nesse contexto, propõe-se neste trabalho um algoritmo de alocação adaptativa de potência em conjunto com seleção de usuários para o enlace de descida de um sistema NOMA MIMO massivo com o objetivo de maximizar a vazão de dados para os usuários. Para avaliar o desempenho do algoritmo proposto, foram realizadas simulações considerando diferentes algoritmos de alocação de potência dos usuários.

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Section: Simulações E Resultadosunclassified

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Section: Modelo De Transmissão Em Sistemas Mimo Multiusuáriounclassified

Section: Introductionunclassified

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Otimização da Vazão de Sistema NOMA MIMO Massivo Mediante Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários

Carvalho¹,

Cardoso²,

Vieira³

2019

Anais De XXXVII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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“…Como aborda-se um sistema multiusuário, considera-se a utilização do método de Diagonalização de Blocos com Zero-Forcing descrito em (Cho et al, 2010) para o cancelamento de interferências entre usuários. O desempenho do algoritmo proposto de alocação adaptativa de potência para os usuários foi comparado com outros esquemas como: alocação fixa, aleatória, algoritmo de (Ali et al, 2016a) e o algoritmo descrito em (Zamani et al, 2018). Para tanto, implementouse um sistema NOMA MIMO em MATLAB R capaz de simular diferentes configurações do sistema com múltiplos usuários.…”

Section: Introductionunclassified

Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários Para Maximização de Vazão em Sistema NOMA MIMO Multiusuário

Carvalho

Cardoso

Vieira

2019

Anais Do 14º Simpósio Brasileiro De Automação Inteligente

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The combination of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) and Multiple Input and Multiple Output (MIMO) systems is considered a promising approach for 5G mobile communication networks. However, some simulation results indicate that optimization techniques, in this case, user selection, could be applied to improve some parameters of system performance. In this context, we propose an adaptive power allocation algorithm in conjunction with user selection for the downlink of a NOMA MIMO system in order to maximize the users' throughput. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, simulations were performed considering different power allocation algorithms of the users. Resumo: A junção de técnicas de Acesso Múltiplo Não-Ortogonal (NOMA-Non-Orthogonal Multiple Access) e de sistemas com Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas (MIMO-Multiple Input and Multiple Output)é considerada uma abordagem promissora para as redes de comunicação móveis 5G. Entretanto, alguns resultados de simulações apontam que técnicas de otimização, no caso, seleção de usuários, poderiam ser aplicadas para melhorar alguns parâmetros de desempenho do sistema. Nesse contexto, propõe-se neste trabalho um algoritmo de alocação adaptativa de potência em conjunto com seleção de usuários para o enlace de descida de um sistema NOMA MIMO com o objetivo de maximizar a vazão de dados para os usuários. Para avaliar o desempenho do algoritmo proposto, foram realizadas simulações considerando diferentes algoritmos de alocação de potência dos usuários.

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Adaptive power allocation based beamforming algorithm for multiple input and multiple output nonorthogonal multiple access system throughput optimization

Carvalho

Cardoso

Vieira

2020

Trans Emerging Tel Tech

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The combination of nonorthogonal multiple access (NOMA) and multiple input and multiple output (MIMO) systems is considered a promising approach for 5G mobile communication networks. In addition, techniques such as user selection and beamforming could be applied to improve some parameters of system performance. In this context, we propose a joint user selection, adaptive power allocation, and beamforming algorithm for the downlink of massive MIMO NOMA systems in order to maximize the throughput of users. To this end, we present a novel optimal beamforming solution scheme based on the adaptive computation of signal power values to maximize system throughput, considering the less interfering users. To evaluate the performance of the proposed algorithm, simulations were performed considering different power allocation algorithms.

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Optimal Sum-Rate Maximization in a NOMA System with Channel Estimation Error

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Otimização da Vazão de Sistema NOMA MIMO Massivo Mediante Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários

Otimização da Vazão de Sistema NOMA MIMO Massivo Mediante Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários

Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários Para Maximização de Vazão em Sistema NOMA MIMO Multiusuário

Adaptive power allocation based beamforming algorithm for multiple input and multiple output nonorthogonal multiple access system throughput optimization

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