Optimal control of the immune response synchronizing the various regulatory compartments of the immune system. II. Identification of model parameters and missing data recovery

Сергиенко, И. В.; Yanenko, V. M.; Atoev, K. L.

doi:10.1007/bf02665951

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Наукова новизна отриманих результатів полягає у створенні методів оцінки ризику рідкісних подій в умовах зростаючої невизначеності, зумовленої неповнотою або недостовірністю наявних даних, визначається унікальністю досліджуваного явища і загальною залежністю системи від раптових змін при малих впливах на систему [1][2][3].…”

Section: статтю присвячено фундаментальним і прикладним напрямам робіт інституту кібернетики ім вм глушкова нан україни пов'язаним з виріunclassified

Математичне Моделювання Екологічного Стану Природних Об'єктів Навколишнього Середовища

Каленчук-Порханова¹,

Тульчинський²

2021

Вісник НАН України

View full text Add to dashboard Cite

Статтю присвячено фундаментальним і прикладним напрямам робіт Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пов'язаним з вирішенням проблем аналізу ризиків виникнення надзвичайних ситуацій, забезпечення безпеки функціонування екологічних систем, дослідженням та прогнозуванням складних динамічних процесів у неоднорідних середовищах, розробленням методів математичного моделювання і комплексів їх чисельної реалізації, створенням високонадійних систем захисту інформації та автоматизованих систем математичного моделювання станів об'єктів навколишнього середовища. Наявність в Інституті кібернетики фахівців високої кваліфікації та потужного обчислювального ресурсу дозволяє гарантувати достовірність результатів при вирішенні складних наукових проблем. У статті також згадуються деякі пов'язані з Чорнобильською катастрофою події, які мають безпосередній зв'язок з обговорюваними напрямами робіт.

show abstract

Математичне Моделювання Екологічного Стану Природних Об'єктів Навколишнього Середовища

Каленчук-Порханова¹,

Тульчинський²

2021

Вісник НАН України

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Mathematical Modeling of COVID-19 Pandemic and Its Impact on Food Production, Supply Chains, and the Medical Sector

Atoyev,

Knopov,

Pepelyaeva

2024

Studies in Systems, Decision and Control

View full text Add to dashboard Cite

Application of the Robust Methods for Estimation of Distribution Parameters with a Priori Constraints on Parameters in Economics and Engineering*

Atoyev

Knopov

2022

Cybern Syst Anal

View full text Add to dashboard Cite

The approach to estimating distribution parameters with a priori constraints has been developed. The Lorentz six-sector model has been constructed. Based on this model, the authors have studied the relationships between food, energy, water resources, supply systems, epidemic, and social situations. They also have investigated the impact of the successive transitions of interconnected sectors to the deterministic chaos regime on the operation mode of the whole system. The method of risk assessment for food security and risk management has been elaborated.

show abstract

Optimal control of the immune response synchronizing the various regulatory compartments of the immune system. II. Identification of model parameters and missing data recovery

Cited by 3 publications

References 8 publications

Математичне Моделювання Екологічного Стану Природних Об'єктів Навколишнього Середовища

Математичне Моделювання Екологічного Стану Природних Об'єктів Навколишнього Середовища

Mathematical Modeling of COVID-19 Pandemic and Its Impact on Food Production, Supply Chains, and the Medical Sector

Application of the Robust Methods for Estimation of Distribution Parameters with a Priori Constraints on Parameters in Economics and Engineering*

Contact Info

Product

Resources

About