Optimal Communications for Smart Measurement of Electric Energy Reusing Cellular Networks

Ruiz, Milton; Masache, Paul; Inga, Esteban

doi:10.1109/inciscos.2018.00036

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“…Traditional electrical networks become smart grids if communications infrastructure is added, some researches about technologies are described considering optimal communications and infrastructure in HAN (Maldonado, 2017), NAN (Quishpe, Padilla & Ruiz, 2019;Ruiz, Masache & Inga, 2018; Ruiz Maldonado & Inga, 2019) and WAN Ruiz, Masache & Domínguez, 2018). 1 Universidad Politécnica Salesiana, Quito-Ecuador (spinzon@est.ups.edu.ec).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal Location of Transformers in Electrical Distribution Networks Using Geographic Information Systems

2020

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This research shows a heuristic model for the design of scalable and reliable electrical distribution networks. The algorithms presented allow to optimize the location of transformation centers using on their database geographic information systems from which it is possible to define user locations, candidate sites, possible routes for the deployment of the electricity grid and, in general, data for the reconstruction of the scenario. The model employs clustering and triangulation methods, as well as algorithms for creating a minimally expanding tree and the consequent site assignment for transformer placement. After setting the optimal locations for the transformer site, the algorithms compute voltage drops in secondary circuits, required transformation capability, execution times, and coverage achieved. The results obtained are adjusted to the requirements of an actual distribution power grid and show a good performance on the proposed scenario.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal Location of Transformers in Electrical Distribution Networks Using Geographic Information Systems

2020

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“…La presente investigación es una extensión del artículo titulado "Optimal Communications for Smart Measurement of Electric Energy Reusing Cellular Networks" (Ruiz, Masache y Inga, 2018), presentado previamente en la Tercera Conferencia Internacional INCISCOS 2018 celebrada en la ciudad de Quito, Ecuador.…”

Section: Introductionunclassified

Asignación óptima de recursos de comunicaciones para sistemas de gestión de energía

Ruiz

Inga

2019

Enfoque UTE

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El presente artículo plantea la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los medidores inteligentes de energía eléctrica hacia los sistemas de gestión de información. El modelo planteado identifica y contabiliza a los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo de clusterización kmeans se ubican las radios bases celulares, las mismas que brindan comunicaciones a los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos son optimizados usando el algoritmo de Greedy, el mismo regula el tiempo en que los medidores inteligentes deben enviar su data a través de los canales de comunicación en desuso.

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“…El sector eléctrico está evolucionando con la implementación de las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) respondiendo al crecimiento y uso de fuentes de energía renovables, gestionando de manera responsable la generación, transporte, distribución y consumo [1].…”

Section: Introductionunclassified

Despliegue Óptimo de Redes Inalámbricas para Medición Inteligente

Quishpe¹,

Padilla²,

Ruiz³

2019

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Este artículo presenta la implementación óptima de la red inalámbrica tomando en cuenta el uso del espectro electromagnético, la capa de enlace de datos, la capa física y el consumo de energía utilizado para transmitir información en sistemas de medición inteligentes. Para el análisis, se ha definido una superficie en la que se han implementado medidores inteligentes de forma aleatoria para garantizar que todos los dispositivos realicen un enrutamiento óptimo, llegando a la puerta de enlace a través de la creación de una red de sensores inalámbricos. Se analizaron diferentes tecnologías de comunicación inalámbrica para calcular el tamaño de la información y rellenar los campos de la capa de enlace de datos para determinar el tamaño real que transporta la capa física. Esta información se utiliza para optimizar el tiempo de uso del canal, las distancias, el consumo de energía y los requisitos de ancho de banda de cada tecnología.

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Optimal Communications for Smart Measurement of Electric Energy Reusing Cellular Networks

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Optimal Location of Transformers in Electrical Distribution Networks Using Geographic Information Systems

Optimal Location of Transformers in Electrical Distribution Networks Using Geographic Information Systems

Asignación óptima de recursos de comunicaciones para sistemas de gestión de energía

Despliegue Óptimo de Redes Inalámbricas para Medición Inteligente

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