Optimal allocation of distributed generation in a radial distribution network for losses reduction and voltage profile improvement

Furlan, Renan H.; Bataglioli, Rodrigo P.; Carvalho, Wilhiam C. de; Oleskovicz, Mário

doi:10.1109/sbse.2018.8395932

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“…In order to improve voltage profile, allocation of DG units must be done in a very efficient manner to achieve the optimized performance. DG allocation is treated as a constrained non-linear optimization problem that is solved by iterative methods or complex heuristic techniques [52], [53]. For solving optimization problem, power quality and economics benefits are treated as constraints.…”

Section: Microgrid Model and Simulationsmentioning

confidence: 99%

Modelling of an Optimized Microgrid Model by Integrating DG Distributed Generation Sources to IEEE 13 Bus System

Imtiaz

Zafar

Cui

2021

EJECE

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Due to the rapid increase in energy demand with depleting conventional sources, the world’s interest is moving towards renewable energy sources. Microgrid provides easy and reliable integration of distributed generation (DG) units based on renewable energy sources to the grid. The DG’s are usually integrated to microgrid through inverters. For a reliable operation of microgrid, it must have to operate in grid connected as well as isolated mode. Due to sudden mode change, performance of the DG inverter system will be compromised. Design and simulation of an optimized microgrid model in MATLAB/Simulink is presented in this work. The goal of the designed model is to integrate the inverter-interfaced DG’s to the microgrid in an efficient manner. The IEEE 13 bus test feeder has been converted to a microgrid by integration of DG’s including diesel engine generator, photovoltaic (PV) block and battery. The main feature of the designed MG model is its optimization in both operated modes to ensure the high reliability. For reliable interconnection of designed MG model to the power grid, a control scheme for DG inverter system based on PI controllers and DQ-PLL (phase-locked loop) has been designed. This designed scheme provides constant voltage in isolated mode and constant currents in grid connected mode. For power quality improvement, the regulation of harmonic current insertion has been performed using LCL filter. The performance of the designed MG model has been evaluated from the simulation results in MATLAB/ Simulink.

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Section: Microgrid Model and Simulationsmentioning

confidence: 99%

Modelling of an Optimized Microgrid Model by Integrating DG Distributed Generation Sources to IEEE 13 Bus System

Imtiaz

Zafar

Cui

2021

EJECE

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“…Diversas abordagens são propostas para resolver o problema de ADOGD (Bayat and Bagheri, 2018;Furlan et al, 2018;da Rosa et al, 2018), podendo ser classificadas em exatas e aproximadas. As primeiras apresentam elevado grau de precisão nos resultados, no entanto, exigem considerável esforço computacional, podendo inviabilizar sua aplicação em sistemas de médio e grande porte (Pesaran H.A et al, 2017).…”

Section: Introdu ç ãOunclassified

Algoritmo PSO com Voos de Lévy para Alocação e Dimensionamento de Geração Distribuída

Silva

Barbosa

Belati

et al. 2022

Proceedings IX Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos

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Distributed generation (DG) offers several benefits to the electrical system, such as the reduction of losses and improvement of the voltage profile. DG benefits can be maximized when allocation and sizing are optimal -a problem known as the Optimal Sizing and Placement of Distributed Generation (OSPDG). This paper presents a new meta-heuristic that associates PSO (Particle Swarm Optimization) with Lévy flights (LF) to solve the OSPDG, identified in this work as LFPSO. The tests carried out on the 69-bus distribution system indicate that the LFPSO is superior to the PSO in relation to the convergence process. The results obtained considering the allocation of up to three DG point to a reduction of 98.1 % in active power losses.Resumo:A geração distribuída (GD) apresentam vários benefícios para o sistema elétrico, como a diminuição de perdas e a elevação do perfil de tensão. Os benefícios das GD podem ser maximizados quando a alocação e dimensionamento são ótimos. O problema é conhecido como Alocação e Dimensionamento Ótimo de Geração Distribuída (ADOGD). Neste artigo apresentamos uma nova meta-heurística que associa o PSO (em inglês, Particle Swarm Optimization) com os voos de Lévy (LF) (em inglês, Lévy flights) para resolver o problema de ADOGD, identificada neste trabalho como LFPSO. Testes realizados em um sistema de distribuição de 69 barras indicam que o LFPSO é superior ao PSO em relação ao processo de convergência. Os resultados obtidos, considerando a alocação de três GD, apontam para redução de 98,1 % das perdas de potência ativas.

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“…Nesse sentido, a Geração Distribuída (GD) é uma boa alternativa para atender novas demandas por energia elétrica, como também, atender a aspectos técnicos e econômicos (Furlan et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Análise De Sensibilidade Associada Com Enxame De Partículas Para Alocação De Geração Distribuída

Isac

Belati²,

Silva

2020

BJD

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Este artigo apresenta uma metodologia para alocação de geração distribuída (GD) usando Otimização por Enxame de Partículas (PSO -Particle Swarm Optimization) e análise de sensibilidade (AS). O local para alocação das GD é determinado pelo PSO e a função é avaliada utilizando AS. A AS dispensa o uso do Fluxo de Carga (FC) para avaliar a rede, em cada proposta de alocação fornecida pelo PSO, tornando o algoritmo rápido. A AS empregada é de segunda ordem e apresenta ótima aproximação quando comparada com a solução do FC. Simulações computacionais foram realizadas em dois sistemas elétricos de distribuição com 34 e 70 barras, alocando dois geradores em cada sistema. Os resultados foram comparados com uma técnica de busca exaustiva (BE), atestando a exatidão das soluções, bem como a redução no tempo computacional. Foram obtidas reduções de até 83,0% nas perdas de potência ativa e consequente aumento no perfil de tensão do sistema elétrico, bem como diminuição de até 95,3% no tempo computacional, quando comparado com busca exaustiva.Palavras-Chave: Geração distribuída, Sistema elétrico de distribuição, Otimização por enxame de partículas, Análise de sensibilidade.

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Optimal allocation of distributed generation in a radial distribution network for losses reduction and voltage profile improvement

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Modelling of an Optimized Microgrid Model by Integrating DG Distributed Generation Sources to IEEE 13 Bus System

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Algoritmo PSO com Voos de Lévy para Alocação e Dimensionamento de Geração Distribuída

Análise De Sensibilidade Associada Com Enxame De Partículas Para Alocação De Geração Distribuída

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