Ontology Model for Spatio-Temporal Contexts in Smart Home Environments

Shrinidhi, L.; Kadiresan, Nalinadevi; Parameswaran, Latha

doi:10.1007/978-3-030-92600-7_11

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Существуют разные группы подходов к описанию пространственно-временных данных, в частности: вероятностные пространственно-временные модели представления знаний [4,5]; качественное пространственно-временное обозначение на основе конечных множеств абстракций пространственных и временных отношений с дополнительным использованием ограничений [6]. Отдельно стоит отметить использование онтологий, которое позволяет объединить качественное и количественное описание пространства и времени, делая его пригодным для решения различного рода задач в семантическом вебе [7][8][9]. При онтологическом представлении пространственно-временных знаний стоит отметить работу [10], в которой проведен глубокий анализ пространственных и временных логических отношений и сформирована алгебра их использования на основе дескрипционной логики.…”

Section: обзор существующих подходов к описанию пространственно-време...unclassified

Ontology-oriented geoanalytics for determining concentration of road accidents on areas of the road network.

Smirnov,

Teslya

2024

TKSC RAS

View full text Add to dashboard Cite

Geoanalytics is an important tool in analyzing the urban environment. This work focuses on the development of geoanalytics tools by ontology-oriented integration of information from heterogeneous sources to identify potentially accident-prone sections of the road network, which can be used to build routes along minimally dangerous roads. The heterogeneity of a large number of sources is caused by the variety of types of information provided, collected both centrally by road and emergency services, and distributed with the help of volunteers. The novelty of this work is the combination of heterogeneous sources of information in a single analytical system and conducting a geoanalysis of the frequency of accidents on individual road sections, determining the most frequent type and cause of accidents to build a route bypassing sections of the road network with a high concentration of accidents.

show abstract