Online networks of eating-disorder websites: why censoring pro-ana might be a bad idea

doi:10.1177/1757913913475756

Cited by 23 publications

(10 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…First, ED users have a high dropout rate (85% in our sample) and a short lifespan between an account creation to lost posting on Twitter (with 6 months of median time to drop out). This aligns with views of online ED communities as hidden, secretive groups [30], but also indicates the dynamic characteristics of these communities. Second, users who discuss their health problems and share prorecovery content (ie, prorecovery users) have lower levels of posting activities (ie, a higher dropout rate) than those who share pro-ED content (ie, pro-ED users) on Twitter.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 82%

“…Studying the attrition process of an online community can also have practical implications for disease prevention and health interventions. Given the ease of accessibility of social media for many individuals (eg, via mobile devices), increasing attention has focused on using online communities to deliver health interventions [9-13,29,30]. One of the most popular approaches is to deliver health lessons and behavior-changing instructions via online communities [9-13,29].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Estimating Determinants of Attrition in Eating Disorder Communities on Twitter: An Instrumental Variables Approach

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Background The use of social media as a key health information source has increased steadily among people affected by eating disorders (EDs). Research has examined characteristics of individuals engaging in online communities, whereas little is known about discontinuation of engagement and the phenomenon of participants dropping out of these communities. Objective This study aimed to investigate the characteristics of dropout behaviors among eating disordered individuals on Twitter and to estimate the causal effects of personal emotions and social networks on dropout behaviors. Methods Using a snowball sampling method, we collected a set of individuals who self-identified with EDs in their Twitter profile descriptions, as well as their tweets and social networks, leading to 241,243,043 tweets from 208,063 users. Individuals’ emotions are measured from their language use in tweets using an automatic sentiment analysis tool, and network centralities are measured from users’ following networks. Dropout statuses of users are observed in a follow-up period 1.5 years later (from February 11, 2016 to August 17, 2017). Linear and survival regression instrumental variables models are used to estimate the effects of emotions and network centrality on dropout behaviors. The average levels of attributes among an individual’s followees (ie, people who are followed by the individual) are used as instruments for the individual’s attributes. Results Eating disordered users have relatively short periods of activity on Twitter with one half of our sample dropping out at 6 months after account creation. Active users show more negative emotions and higher network centralities than dropped-out users. Active users tend to connect to other active users, whereas dropped-out users tend to cluster together. Estimation results suggest that users’ emotions and network centralities have causal effects on their dropout behaviors on Twitter. More specifically, users with positive emotions are more likely to drop out and have shorter lasting periods of activity online than users with negative emotions, whereas central users in a social network have longer lasting participation than peripheral users. Findings on users’ tweeting interests further show that users who attempt to recover from EDs are more likely to drop out than those who promote EDs as a lifestyle choice. Conclusions Presence in online communities is strongly determined by the individual’s emotions and social networks, suggesting that studies analyzing and trying to draw condition and population characteristics through online health communities are likely to be biased. Future research needs to examine in more detail the links between individual characteristics and participation patterns if better understanding of the entire population is to be achieved. At the same time, such attrition dynamics need to be acknowledged and controlled when designing online interventions so as to accurately capture their intended populations.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 82%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimating Determinants of Attrition in Eating Disorder Communities on Twitter: An Instrumental Variables Approach

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Other studies have analyzed the usage of weight loss apps by users with underweight BMI goals (Eikey et al, 2017), tags on Instagram posts to infer mental illness severity (Chancellor, Lin, Goodman, Zerwas, & De Choudhury, 2016) or modeled networks of Pro-ED websites (Casilli, Pailler, & Tubaro, 2013).…”

mentioning

confidence: 99%

Analyzing big data in social media: Text and network analyses of an eating disorder forum

Moessner

Feldhege

Wolf

et al. 2018

Intl J Eating Disorders

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Niezależnie od polityki serwisów umożliwiającej zgłaszanie do usunięcia treści promujących zachowania zagrażające zdrowiu lub życiu usuwanie materiałów o charakterze pro-ana pozostaje kwestią kontrowersyjną. 30 Opracowanie algorytmów nadzorowania treści udostępnianej w mediach społecznościowych może przyczynić się do lepszego zrozumienia zjawiska anoreksji oraz tworzenia się grup wsparcia. Stworzenie odpowiednich strategii może stać się podstawą do opracowania nowych technik pracy z pacjentem, w tym stworzenia bardziej dostępnych kanałów komunikacji ze specjalistami.…”

Section: Omówienieunclassified

The Butterfly effect: An impact of materials related to anorexia in audiovisual media

Kuna¹

2018

Piel. Zdr. Publ.

View full text Add to dashboard Cite

Nie występujePraca wpłynęła do Redakcji: 19.11.2017 r. Data ostatniej recenzji: 9.01.2018 r. Zaakceptowano do druku: 2.02.2018 r. StreszczenieWprowadzenie. Anoreksja jest zaburzeniem odżywiania, które dotyka rocznie ok. 14/100 tys. osób. Obecnie istotną rolę w promowaniu anoreksji odgrywają media społecznościowe. Pomimo wzrastającej liczby stron pro-ana skala tego zjawiska w mediach audiowizualnych nie została zbadana.Cel pracy. Celem niniejszej pracy jest eksploracja sposobu przedstawiania anoreksji w mediach audiowizualnych oraz reakcji społecznych wywoływanych przekazywaną treścią.Materiał i metody. W pracy wykorzystano 150 filmów zamieszczonych na serwisie YouTube w latach 2009-2017 zaklasyfikowanych jako promujące anoreksję (n = 75) lub jako materiały edukacyjne (n = 75). Analizie poddano aspekty techniczne, treść oraz dynamikę dystrybucji materiałów (komentarzy, wskaźnika polubień i odsłon).Wyniki. Kobiety były autorkami ponad 96% filmów w obydwu zestawach materiałów audiowizualnych. Pomimo większej liczby wyświetleń filmów edukacyjnych (p < 0,001) obydwa zestawy filmów nie różniły się istotnie wskaźnikiem polubień (p = 0,11). Odnotowano istotną różnicę w technice prezentacji treści (p < 0,05). Wśród autorów filmów pro-ana 93,3% udostępniało wcześniej na swoich kanałach treści pro--ana lub treści suicydalne, natomiast 75% komentarzy pod filmami promującymi anoreksję dotyczyło chęci dołączenia do ruchu pro-ana.Wnioski. Pomimo istotnych różnic w formie przekazu oraz liczbie odsłon filmy grup pro-ana oraz ostrzegające przed konsekwencjami anoreksji nadal odznaczają się podobną dynamiką reakcji społecznych. Wyniki wskazują na utrzymujący się problem upowszechniania anoreksji za pomocą nowoczesnych kanałów komunikacji oraz na możliwość wykorzystania mediów społecznościowych do pracy z pacjentami chorującymi na anoreksję.

show abstract

Online networks of eating-disorder websites: why censoring pro-ana might be a bad idea

Cited by 23 publications

References 1 publication

Estimating Determinants of Attrition in Eating Disorder Communities on Twitter: An Instrumental Variables Approach

Estimating Determinants of Attrition in Eating Disorder Communities on Twitter: An Instrumental Variables Approach

Analyzing big data in social media: Text and network analyses of an eating disorder forum

The Butterfly effect: An impact of materials related to anorexia in audiovisual media

Contact Info

Product

Resources

About