A IA é o resultado da combinação de modelos matemáticos sofisticados e da computação que produz algoritmos refinados capazes de mimetizar a inteligência humana, esta vem permitindo aplicações interessantes em diferentes campos da medicina e do crescimento humano. Sabe-se da grande aplicabilidade e dos avanços que a tecnologia, principalmente a IA, tem em exames que utilizam imagens como fonte de diagnósticos permitindo que muitas doenças sejam diagnosticadas de maneira mais precisa e eficiente uma vez que, além da percepção do profissional qualificado para a análise das imagens, bancos de dados ajudarão no reconhecimento de padrões que são imperceptíveis ou de difícil avaliação pela percepção do olhar humano, propondo diagnósticos e auxiliando na tomada de decisão médica. Nessa nova era onde a produção de conhecimento está cada vez mais dinâmica, profissionais que não se adaptam ao uso de tais tecnologias em saúde, tendem a perder espaço no mercado. Em suma, não se trata da substituição do profissional pelo algoritmo inteligente, mas sim de uma ferramenta complementar no diagnóstico por imagem. O objetivo deste trabalho foi realizar um levantamento bibliográfico a respeito da utilização da IA associada à sistemas computadorizados para o diagnóstico nas principais bases de dados científicas. Foram evidenciados resultados promissores nesse campo que revelam o potencial e papel fundamental da IA no processo de análise de exames de imagens na prática diagnóstica.