Oncogrid: A proposal of grid infrastructure for the establishment of a national health information system on childhood cancer

Mapeamento da base de conhecimento fundamentado em arquétipos: contribuição à informática em saúde.

“…A motivação no campo da Informática em Saúde nasceu da necessidade de organizar o conhecimento associado a um projeto relevante na área da saúde, chamado ONCONET -Rede Nacional de Telessaúde em Oncologia, projeto que recebeu nacional em inovação tecnológica em 2007, e adicionalmente contribuído com a comunidade científica com a publicação de trabalhos relacionados ao projeto por KONDO et al (2007), ALVES et al (2008), SOUZA et al (2008), CUTOVOI et al (2007), GOMES et al (2007), HIRA et al (2007), MORETO et al (2007), e MELLO et al (2005. A integração do conhecimento clínico ao patológico centrado no paciente é um dos aspectos que motivaram o estudo de caso da área da Saúde.…”

Oncogrid: uma grade computacional para a integração e compartilhamento de dados médicos em oncologia.

“…Caracterizando a necessidade de uma infra-estrutura para acesso aos dados distribuídos geograficamente. que estas informações possam ser geridas, permitindo que os resultados obtidos com a utilizaçãos dos métodos de tratamentos sejam analisados e aprimorados, oferecendo para a população um tratamento mais eficaz e propor ao Oncogrid(ALVES et al, 2008; JR. Na avaliação dos conceitos envolvidos na proposta através do desenvolvimento de um ambiente de testes entre o Laboratório de Sistemas Integráveis da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (LSI-Camada de recursos físicos e lógicos: Provê os recursos para a grade sendo os recursos físicos compostos de servidores, storages e redes. Os recursos lógicos oferecem funcionalidades adicionais para os recursos físicos, como virtualização e agregação de recursos.…”

Arquitetura de computação em grade aplicada a saúde: um estudo de caso em bioinformática para oncologia.

“…O escalonador do GridWay permite a submissão de tarefas em ambiente composto com recursos heterogêneos, por exemplo, aglomerados baseados no PBS, estações convencionais, estações multiprocessadas e clusters paralelos. cão de registros hospitalares de câncer geograficamente distribuídos, por meio da infraestrutura de grade computacional(ALVES et al, 2008).…”