On the Use of Execution Trace Alignment for Driving Perfective Changes

Silva, Luciana Lourdes; Paixão, Klérisson V. R.; Amo, Sandra de; Maia, Marcelo de Almeida

doi:10.1109/csmr.2011.28

Cited by 5 publications

(11 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Atualmente, existem muitos estudos na literatura que visam a melhorar a compreensão de programas (SARTIPI; DEZHKAM, 2007; DUCASSE; POL-LET, 2009) e abordagens sobre a evolução de sistemas (HU et al, 2015;JIANG et al, 2015;EICK et al, 2001). Há diferentes fontes de informações que podem ser utilizadas para auxiliar na compreensão de programas como o próprio código fonte (XING; STROU-LIA, 2005;HASHIMOTO;MORI;IZUMIDA, 2015), históricos de versão (WONG et al, 2011;SILVA et al, 2015;KIM et al, 2007;CODOBAN et al, 2015), e os rastros de execução (ARISHOLM; FOYEN, 2004;SILVA et al, 2011).…”

Section: Problema E Motivaçãounclassified

“…As abordagens dinâmicas existentes, buscam ajudar o desenvolvedor a localizar funcionalidades para corrigir erros, implementar novas funcionalidades (CORNELISSEN et al, 2009;SILVA et al, 2011;POSHYVANYK, 2013) e recuperar diagramas UML (BRIAND; LABICHE; LEDUC, 2006). Para tratar essa lacuna-a localização de mudanças estruturais-este trabalho propõe uma abordagem centrada na análise dinâ-mica e estática, que investiga meios para reduzir o esforço do desenvolvedor na tarefa de avaliação e compreensão de mudanças no código fonte.…”

Section: Objetivos E Desafios Da Pesquisaunclassified

“…O objetivo do algoritmo de sumarização, proposto (SILVA et al, 2011), é podar chamadas irrelevantes para reduzir o volume de informação que é muito grande. Os métodos são podados por meio de um parâmetro de threshold na granularidade do método em relação à sua árvore de execução.…”

Section: Sumarização De Rastros De Execuçãounclassified

“…Assim, depois de realizar a coleta dos rastros de execução (Seção 2.3.1) e preprocessá-los, é feito o alinhamento dos rastros. Em (SILVA et al, 2011;SILVA et al, 2010), o alinhamento foi feito sobre pares de rastros que representam cenários diferentes, mas na mesma versão do sistema. Neste trabalho, usa-se rastros que representam cenários simi-lares/iguais, mas em versões diferentes de um sistema.…”

Section: Alinhamento De Rastros De Execuçãounclassified

“…Neste trabalho, usa-se rastros que representam cenários simi-lares/iguais, mas em versões diferentes de um sistema. Semelhante ao trabalho proposto por (SILVA et al, 2011;SILVA et al, 2010), o alinhamento é feito por funcionalidade. Assim, espera-se que a mesma parte do código fonte seja executado e o alinhamento seja quase total.…”

Section: Alinhamento De Rastros De Execuçãounclassified

See 4 more Smart Citations

Compreensão de mudanças estruturais no código fonte usando análise dinâmica e estática

Silva¹

View full text Add to dashboard Cite

Section: Problema E Motivaçãounclassified

Section: Objetivos E Desafios Da Pesquisaunclassified

Section: Sumarização De Rastros De Execuçãounclassified

Section: Alinhamento De Rastros De Execuçãounclassified

See 3 more Smart Citations

Compreensão de mudanças estruturais no código fonte usando análise dinâmica e estática

Silva¹

View full text Add to dashboard Cite

Do code data sharing dependencies support an early prediction of software actual change impact set?

Liu

Huang

Egyed

et al. 2018

J Software Evolu Process

View full text Add to dashboard Cite

Existing studies have shown that structural dependencies within code are good predictors for code actual change impact set-a set of entities that repeatedly changing together to ensure a consistent and complete change. However, the result is far from ideal, particularly when insufficient historical data are available at an early stage of software development. This paper demonstrates that a better understanding of data dependencies in addition to call dependencies greatly improves actual change impact set prediction. We propose a new approach and tool (namely, CHIP) to predict software actual change impact sets leveraging both call and data sharing dependencies.For this purpose, CHIP employs novel extensions (dependency frequency filtering and shared data type idf filtering) to reduce false positives. CHIP assumes that developers know initial places where to start making changes in the source code even though they may not know all changes. This approach has been empirically evaluated on 4 large-scale open source systems. Our evaluation demonstrates that data sharing dependencies have a complementary impact on software actual change impact set prediction as compared with predictions based on call dependencies only. CHIP improves the F2-score compared with the predictors using both Program Dependence Graph and evolutionary couplings. KEYWORDSdata sharing dependency, software impact analysis, source code dependency

show abstract

Recommending source code locations for system specific transformations

Santos

Paixão²,

Anquetil³

et al. 2017

2017 IEEE 24th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)

View full text Add to dashboard Cite

From time to time, developers perform sequences of code transformations in a systematic and repetitive way. This may happen, for example, when introducing a design pattern in a legacy system: similar classes have to be introduced, containing similar methods that are called in a similar way. Automation of these sequences of transformations has been proposed in the literature to avoid errors due to their repetitive nature. However, developers still need support to identify all the relevant code locations that are candidate for transformation. Past research showed that these kinds of transformation can lag for years with forgotten instances popping out from time to time as other evolutions bring them into light. In this paper, we evaluate three distinct code search approaches ("structural", based on Information Retrieval, and AST based algorithm) to find code locations that would require similar transformations. We validate the resulting candidate locations from these approaches on real cases identified previously in literature. The results show that looking for code with similar roles, e.g., classes in the same hierarchy, provides interesting results with an average recall of 87% and in some cases the precision up to 70%.

show abstract

On the Use of Execution Trace Alignment for Driving Perfective Changes

Cited by 5 publications

References 14 publications

Compreensão de mudanças estruturais no código fonte usando análise dinâmica e estática

Compreensão de mudanças estruturais no código fonte usando análise dinâmica e estática

Do code data sharing dependencies support an early prediction of software actual change impact set?

Recommending source code locations for system specific transformations

Contact Info

Product

Resources

About