On the Methodology for Calculating SFN Gain in Digital Broadcast Systems

David, Paul A.; Joseph, Wout; Angueira, Pablo; Arenas, José Antonio Piqueras; Verloock, Leen; Martens, Luc

doi:10.1109/tbc.2010.2051176

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“…In [1], the SFNG in a segment is defined as the MER in that segment in SFN mode (all three transmitters active) minus the maximum MER in that segment in MFN mode (only one transmitter active).…”

Section: Sfn Gain Definition and Novel Approaches To The Sfn Gainmentioning

confidence: 99%

“…In reality, handover mechanisms will be used to avoid the energy-consuming ping-pong effect [3] at the receiver. Although the gain values proposed in [1] are very valuable, they might thus be too pessimistic (for SFNs), since the MER values observed in the MFN scenario might be overestimated. Therefore, this paper will determine gain values based on the use of a handover mechanism.…”

Section: Sfn Gain Definition and Novel Approaches To The Sfn Gainmentioning

confidence: 99%

“…Available literature mostly deals with SFN gain in an optimistic way, although the quality of the reception may be impaired by self-interference and synchronization and equalization problems. In [1], the authors have proposed a methodology to calculate a meaningful value of the SFN gain and applied it to a real DVB-H (Digital Video Broadcasting -Handheld) network. In this paper, extensions to the used approach will be investigated.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Influence of handover mechanisms and transmission delay difference on SFN gain

David

Joseph

Verloock

et al. 2012

IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting

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Abstract-Single Frequency Networks (SFNs) are often deployed for their optimal frequency reuse and the more homogeneous distribution of the field strength in the covered area. Different methodologies have already been proposed to calculate the so-called SFN gain over Multi Frequency Networks (MFNs), but so far, the influence of (MFN) handover mechanisms on the gain values has not yet been investigated. Also, it can be expected that in SFNs, the gain values will depend on the transmission delay difference of the signals from the different transmitters in the SFN. This paper will first assess the influence of a handover mechanism on previously obtained SFN gain values. Secondly, it will be investigated if the transmission delay difference is a good predictor for the SFN gain. This paper further clarifies the SFN concept from a network planner's point of view and aids in understanding what a network planner should take into account when deploying an SFN.

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Section: Sfn Gain Definition and Novel Approaches To The Sfn Gainmentioning

confidence: 99%

Section: Sfn Gain Definition and Novel Approaches To The Sfn Gainmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Influence of handover mechanisms and transmission delay difference on SFN gain

David

Joseph

Verloock

et al. 2012

IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting

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“…A otimização de Redes de FrequênciaÚnica (RFU) (Rebhan et al, 1989;Vélez et al, 2000;Plets et al, 2010;Koutitas., 2010;Lanza et al, 2012Lanza et al, , 2011Ligeti, 1999;Küchen et al, 1996;Santella et al, 2004;Ricny., 2007) para os propósitos de transmissão de sinais de televisão digital geralmente emprega um modelo de otimização com um conjunto de variáveis de decisão, bem como um conjunto de métricas de performance, representados por funções-objetivo. Na literatura, diversos métodos de otimização de RFU tem sido reportados (Koutitas., 2010;Lanza et al, 2012Lanza et al, , 2011Ligeti, 1999;Küchen et al, 1996;Santella et al, 2004).…”

Section: Introductionunclassified

Otimização Multiobjetivo E Multirestrição Da Cobertura De Redes De Frequência Única

Rocha¹,

Brito²,

Macedo³

2015

Anais Do Congresso Nacional De Matemática Aplicada À Indústria

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Resumo. Esse artigo apresenta uma abordagem multiobjetivo e multirestrição para a otimização de sistemas de transmissão de vídeo digital, baseados em Redes de FrequênciaÚnica. O método propostoé capaz de prover curvas de compromisso para a cobertura, custos e interferências, entre outros como nível de exposiçãoà radiação. O método de otimização de cobertura geral proposto pode ser estendido a outras redes sem fio, como sistemas de celular.Palavras-chave: Orthogonal frequency-division multiplexing, Redes de FrequênciaÚnica, otimização multiobjetivo e multirestrição. INTRODUÇÃOA otimização de Redes de FrequênciaÚnica (RFU) (Rebhan et al., 1989;Vélez et al., 2000;Plets et al., 2010;Koutitas., 2010;Lanza et al., 2012Lanza et al., , 2011Ligeti, 1999;Küchen et al., 1996;Santella et al., 2004;Ricny., 2007) para os propósitos de transmissão de sinais de televisão digital geralmente emprega um modelo de otimização com um conjunto de variáveis de decisão, bem como um conjunto de métricas de performance, representados por funções-objetivo. Na literatura, diversos métodos de otimização de RFU tem sido reportados (Koutitas., 2010;Lanza et al., 2012Lanza et al., , 2011Ligeti, 1999;Küchen et al., 1996;Santella et al., 2004). Estes, independentemente do número de metas, aplicam o chamado método de somas ponderadas (Deb, 2001;Miettinen, 1999) para avaliar as soluções candidatas, nos quais a aptidãoé dada pela soma ponderada das funções objetivo. Este modelo apresenta desvantagens, como por exemplo, a incapacidade de gerar todas as relações de compromisso entre as soluções em problemas não-convexos, a escolha dos pesosé realizada levando-se em conta apenas os fatores de ponderação desprezando a importância dos objetivos e a consistência dimensional na determinação dos mesmos. Além disso, existem várias soluções para um conjunto específico de pesos, ou seja, os pesos são também parâmetros a serem otimizados, o que pode resultar em desperdício de esforço computacional e acréscimo de complexidade ao modelo.O planejamento de cobertura de RFUé, naturalmente, um problema de otimização multiobjetivo, e por issoé conveniente fornecer ao projetista do sistema as curvas de compromisso para a cobertura daárea de serviço, o custo de implementação de rede, interferência interna e externa, entre outros.Neste trabalho,é proposta uma nova abordagem baseada na avaliação multiobjetivo e multirestrição das soluções candidatas. Algumas metas, por exemplo, custo e cobertura, podem ser vistas como funções-objetivo e outras, por exemplo, exposição e interferência, podem ser tratadas como funções de restrição apresentadas para minimizar suas respectivas violações. Tal abordagemé capaz de orientar adequadamente o processo de pesquisa ao longo das melhores curvas de compromisso entre restrições e objetivos, que geralmente são conflitantes e incomensuráveis.Esse artigoé organizado como segue: a seção II apresenta o modelo de representação de uma RFU e métricas associadas; na seção III, a abordagem multiobjetivo e multirestrição proposta e o algoritmo de ot...

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“…Therefore, accurately estimating the SFNG is necessary to predict and determine the SFN service coverage. However, according to [4], a theoretical closed-form formula relevant to SFNG calculation has yet to be developed, although most results on SFNG have been collected and collated by laboratory experiments and field measurement campaigns [5]. Currently, two types of SFN are available: 1) the single-input single-output SFN (SISO-SFN), which is typically used in the first-generation broadcasting systems [6] such as DVB-T; 2) the multiple-input single-output SFN (MISO-SFN) based on the modified Alamouti code [21] [14], which is newly introduced in the second-generation broadcasting system [7] such DVB-T2 [8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Formulating the Net Gain of MISO-SFN in the Presence of Self-Interferences

Jeon¹,

Kim²,

Seo³

et al. 2015

RADIOENGINEERING

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Abstract. In this study, an analytical formula for multipleinput single-output single frequency network gain (MISO-SFNG) is investigated. To formulate the net MISO-SFNG, we derived the average signal to interference plus noise ratio (SINR) where the gain achieved by the distributed MISO diversity as a function of power imbalance is curve-fitted. Further, we analyzed the losses owing to self-interferences resulting from the delay spread and imperfect channel estimation. We verified the accuracy and effectiveness of the derived formula by comparing the measurement results with the analytical results. The derived formula helps to understand how various system factors affect the gain under a given condition. The formula can be used to evaluate the MISO-SFNG and to predict the MISO-SFN coverage in various system configurations.

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On the Methodology for Calculating SFN Gain in Digital Broadcast Systems

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Influence of handover mechanisms and transmission delay difference on SFN gain

Influence of handover mechanisms and transmission delay difference on SFN gain

Otimização Multiobjetivo E Multirestrição Da Cobertura De Redes De Frequência Única

Formulating the Net Gain of MISO-SFN in the Presence of Self-Interferences

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