On the Design of Robust Linear Pattern Classifiers Based on $$M$$ M -Estimators

Barreto, Guilherme A.; Barros, Ana Luiza Bessa de Paula

doi:10.1007/s11063-014-9393-2

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“…Segundo Mise e colaboradores [6], esses insetos são predadores quando adultos e necrófagos na fase larval ocorrendo em grande abundância na carcaça de Sus scrofa. Porém, Barreto e colaboradores [18] também encontraram espécimes de O. discicolle em cadáveres humanos na Colômbia (Cali).…”

Section: Resultsunclassified

Entomologia Forense: Oxelytrum discicolle (Brullé, 1840) (Coleoptera, Silphidae) em carcaça suína no município de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul, Brasil

et al. 2020

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Oxelytrum discicolle é um representante importante da fauna de insetos associados a cadáveres com ocorrência no sul do Brasil. O objetivo do estudo foi avaliar a ocorrência de O. discicolle em carcaça de Sus scrofa no município de Bento Gonçalves/RS. O trabalho foi conduzido na Universidade de Caxias do Sul (Bento Gonçalves) entre os dias 5-24 de março de 2017. Como modelo animal foi utilizado um porco doméstico (13kg e 40-45 dias de vida). A carcaça foi disposta em decúbito lateral sob uma caixa de malha metálica rodeada por dez armadilhas de solo para a coleta de insetos. A decomposição da carcaça ocorreu por vinte dias, com valores médios de temperatura e de umidade relativa do ar igual a 21,9ºC e 67%. Foram coletados 297 espécimes ao longo dos quatro períodos de decomposição da carcaça: Coloração (I) iniciou no momento da morte e foi até o terceiro dia, com moderada atividade de insetos (seis espécimes); Gasoso (II) durou do quarto ao oitavo dia, caracterizado pelo aumento de indivíduos e pico da atividade dos insetos (146 espécimes); Coliquativo (III) teve início no nono dia com a completa deflação da carcaça e forte odor (84 espécimes); Esqueletização (IV) do décimo quinto dia, caracterizado pela diminuição do odor, até o vigésimo dia, onde os ossos já se encontravam expostos com a diminuição da ocorrência de insetos no local (61 espécimes). Oxelytrum discicolle é predominante em carcaça de S. scrofa em Bento Gonçalves, portanto o táxon representa um potencial indicador para estudos forenses.

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Section: Resultsunclassified

Entomologia Forense: Oxelytrum discicolle (Brullé, 1840) (Coleoptera, Silphidae) em carcaça suína no município de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul, Brasil

et al. 2020

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“…The OLS is commonly used in linear regression problems, but it can also be used for estimating the parameters of a linear classifier (Barreto and Barros, 2015). Further details about OLS algorithm can be found in Fomby et al (1984).…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Regional Classifiers: A Novel Framework for Pattern Classification

Drumond

Albuquerque

Barreto

2019

Anais Do 14º Simpósio Brasileiro De Automação Inteligente

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The global classification paradigm uses the entire training set for building a single discriminating model for distinct classes. Alternatively, the local classification approach builds multiple discriminating models using smaller subsets of the training data. By considering these two paradigms as the extremes of a spectrum of possibilities, in this paper we introduce a novel two-stage framework for building pattern classification models based on the clustering of the selforganizing map (SOM) approach Vesanto and Alhoniemi (2001). According to this technique, data samples are submitted to the SOM as a preprocessing stage. Then, clustering algorithms (e.g. the K-means) are applied to the prototype vectors of the SOM aiming at organizing them in well-defined groups. By applying this two-stage strategy to labelled data, we show how to build accurate classifying models, henceforth referred to as regional classifiers, using the subset of samples mapped to a specific cluster of SOM prototypes. A comprehensive comparative study is carried out in order to evaluating the effectiveness of the proposed approach on several benchmarking data sets.

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Investigating Machine Learning Techniques Used for the Detection of Class Noise in Data: A Systematic Literature Review

van den Berg,

Eybers

2024

Lecture Notes in Networks and Systems

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On the Design of Robust Linear Pattern Classifiers Based on $$M$$ M -Estimators

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Entomologia Forense: Oxelytrum discicolle (Brullé, 1840) (Coleoptera, Silphidae) em carcaça suína no município de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul, Brasil

Entomologia Forense: Oxelytrum discicolle (Brullé, 1840) (Coleoptera, Silphidae) em carcaça suína no município de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul, Brasil

Regional Classifiers: A Novel Framework for Pattern Classification

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