On rotational pre-alignment for tree log identification using methods inspired by fingerprint and iris recognition

Abstract

Tree log end biometrics is an approach to track logs from forest to further processing companies by means of log end images. The aim of this work is to investigate how to deal with the unrestricted rotational range of cross sections in log end images. Thus, the applicability of three different rotational pre-alignment strategies in the registration procedure is assessed. Template computation and matching is based on fingerprint and iris recognition techniques which were adopted and extended to work with log end images. To address these questions, a testset built up on 279 tree logs is utilized in the experiments. The evaluation assesses the basic performance of the rotational pre-alignment strategies and their impact on the verification and identification performances for different fingerprint-and iris-based configurations. Results indicate that rotational pre-alignment in the registration procedure is the main component to deal with rotation in log end biometrics. The best configurations achieve identification rates >93 %. By showing that cross sections in log end images can be rotated to a distinctive position, this work is a first step towards real word log end biometrics.

Wood Product Tracking Using an Improved AKAZE Method in Wood Traceability System

“…5 illustrates this process, first, divides the square into 4 × 4 sub-regions with 2 overlap, and then calculates the features d v for every sub-region. The feature d v is represented by formula (16). Since each sub-region has 4 features, a vector of one key-point includes 64 feature data.…”

“…In recent years, the methods based on the image have succeeded in wood species recognition [11]- [15]. R.Schraml and H.Hofbauer attempted to use the fingerprint and iris recognition methods to distinguish the individual wood entities [16]. According to the performed experiments, they used cross-sectional images of the log distinguished individual wood entities with high accuracy around 93%.…”

Σχεδιασμός Και Ανάπτυξη Πληροφοριακού Συστήματος Για Τη Βελτιστοποίηση Της Παραγωγής, Διακίνησης Και Εμπορίας Στρογγύλης Και Πριστής Ξυλείας Ελάτης Και Οξυάς

“…Επιπλέον, έχουν γίνει πιο σημαντικές οι κοινωνικές πτυχές και τα πιστοποιητικά βιωσιμότητας, όπως το Forest Stewardship Council (FSC), που είναι ένα προαπαιτούμενο για όλους τελικούς πωλητές. Τέλος, η ιχνηλασιμότητα είναι νόμιμα εξουσιοδοτημένη από την Τον Ευρωπαϊκό Κανονισμό για την Ξυλεία (European Timber Regulation) ή τον Νόμο Lacey των ΗΠΑ για την απαγόρευση της παράνομης υλοτομίας (Schraml, Rudolf, et al, 2016).…”

“…Ένα βιομετρικό σύστημα αναγνώρισης ξύλου, που βασίζεται σε εικόνες (log end images), θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της ιδιοκτησίας βιομηχανιών μέχρι τις περαιτέρω εταιρείες επεξεργασίας. Επιπλέον, η συνεχής βελτιστοποίηση της διαδικασίας στο δάσος και στο πριονιστήριο απαιτεί τεχνολογίες που εντοπίζουν αποτελεσματικά την ξυλεία και περνάει συγκεκριμένες πληροφορίες κατά μήκος της αλυσίδας επεξεργασίας των κορμών (Rudolf Schraml et al 2016).…”

“…Ωστόσο, αυτές οι συσκευές σάρωσης, δεν είναι δυνατό να εφαρμοστούν στη δασική περιοχή. Λόγω του γεγονότος ότι η ξυλεία προσφέρει ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, από την άποψη των ετήσιων δακτυλίων, της θέσης του πυρήνα, του σχήματος και των διαστάσεων, θεωρείται ότι οι εικόνες εγκάρσιας τομής (CS), μπορούν να χρησιμοποιηθούν σαν βιομετρικά χαρακτηριστικά στην αναγνώριση του ξύλου (Rudolf Schraml et al 2016).…”