On-road traffic emissions in a megacity

d'Angiola, Ariela; Dawidowski, Laura; Gómez, Darı́o; Osses, Mauricio

doi:10.1016/j.atmosenv.2009.11.004

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“…Por un lado, la Ciudad de Buenos Aires está ubicada en una llanura sobre el estuario de un ancho río (Río de La Plata), y sujeta a vientos que soplan todo el año. Estas condiciones podrían favorecer la rápida dispersión de los contaminantes y mantener concentraciones diarias relativamente bajas, generalmente por debajo de los límites establecidos por las normas locales (28) , a pesar que las emisiones provenientes de la industria, fuentes domiciliarias y tráfico automotor en ocasiones superan las de países industrializados (29,30) . Por otro lado, como ya mencionamos, en ciudades de clima templado e inviernos definidos, el peso de la circulación viral (especialmente del VSR) en las consultas y hospitalizaciones infantiles es lo suficientemente importante como para prevalecer sobre cualquier otro determinante (24) .…”

Section: Discussionunclassified

Impacto de la contaminación atmosférica y el clima en las consultas a un departamento de emergencias pediátrico en la ciudad de Buenos Aires

Abrutzky

Torres

Ossorio

et al. 2017

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba

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Resumen:Objetivo: evaluar el impacto de los contaminantes atmosféricos y el clima en el número de consultas al departamento de emergencias de un hospital pediátrico en Buenos Aires, Argentina. Material y métodos: estudio ecológico utilizando análisis de series temporales con modelos aditivos generalizados (GAM) para el período 2012-2014, analizando cantidad diaria de consultas en función de tres contaminantes del aire: monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO 2 ) y material particulado de diámetro menor a 10 micrones (PM 10 ), temperatura diaria, humedad relativa, dirección y velocidad del viento y lluvia, controlando por día de la semana y tendencia de largo plazo. Resultados: las consultas en invierno (286 diarias) fueron significativamente mayores que en las demás estaciones (p<0.0001). La variación en el nivel de contaminación del aire no mostró correlación significativa y consistente con las consultas. La temperatura, humedad relativa, lluvia y viento no resultaron significativas en ninguno de los rezagos analizados. Conclusiones: en esta población y considerando las consultas de emergencia, la contaminación del aire no afecta significativamente el resultado en salud, pero sí lo hacen las epidemias estacionales. Estudios sobre otras variables de salud son necesarios para establecer el impacto de la contaminación del aire sobre la salud infantil en Buenos Aires. Palabras clave: Contaminación del aire; Clima; Medioambiente y salud pública Abstract:Objective: to evaluate the impact of air pollution and weather changes on the number of visits to a pediatric emergency department in Buenos Aires, Argentina. Materials and methods: we designed an ecological time-series study using generalized additive models (GAM) for the period 2012-2014. The outcome variable was the number of daily visits to a pediatric emergency department taking into account daily consultations. The potential predictors were the average daily air pollution levels (carbon monoxide -CO-, nitrogen dioxide -NO 2 -, particulate matter 10 microns or less in diameter -PM 10 -) and weather variables (temperature, humidity, wind speed and direction, and rainfall) and we controlled by weekday and longtime trend. Results: the number of visits during the winter months (286 daily) was significantly higher than those in the other seasons (p <0.0001). The change in air pollution levels did not show a significant and consistent correlation with the visits. Temperature, relative humidity, rainfall, and wind speed and direction were not significant variables for any of the examined lags. Conclusions: Considering the population and variables of our study, air pollution does not affect the health outcomes, as does seasonal epidemics. Studies that examine other health variables are necessary to establish the impact of air pollution on children's health in Buenos Aires.

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Section: Discussionunclassified

Impacto de la contaminación atmosférica y el clima en las consultas a un departamento de emergencias pediátrico en la ciudad de Buenos Aires

Abrutzky

Torres

Ossorio

et al. 2017

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba

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“…Los modos no motorizados incluyeron a la caminata y la bicicleta. Para el cálculo de emisiones los modos de transporte se subdividen en 38 categorías según el tipo de vehículo, su año de fabricación, el tipo de combustible y el tamaño del motor (20).…”

Section: Modos De Transporteunclassified

“…Particularmente, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires más del 40% de los adultos es insuficientemente activo (19) y las emisiones vehiculares provenientes del transporte terrestre son superiores, e incluso del doble para el caso de algunos contaminantes, a las de los países más desarrollados (20). Ante este escenario, se vuelve necesaria la investigación en el área del transporte para estudiar la factibilidad y el potencial de beneficios y perjuicios para la salud que conllevaría un cambio hacia modos activos o no motorizados de transportarse en las regiones urbanas locales.…”

Section: Introductionunclassified

Viajes Cortos, Actividad Física Y Emisiones Vehiculares en La Ciudad De Buenos Aires

Farinola

2015

hpsal

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Recibido en mayo 21 de 2015 , aceptado en julio 2 de 2015Citar este artículo así: Farinola MG. Viajes cortos, actividad física y emisiones vehiculares en la Ciudad de Buenos Aires. Hacia promoc. salud. 2015; 20(2): 43-58. DOI: 10.17151/hpsal.2015.20.2.4 Resumen Objetivo: Estimar el potencial de aumento de actividad física y de reducción de emisiones vehiculares cambiando a modos activos las etapas cortas realizadas en modos motorizados en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Materiales y métodos: Estudio descriptivo y transversal. En octubre de 2012 se realizó una encuesta de origen/destino con entrevistador cara a cara a una muestra aleatoria de habitantes adultos de la Comuna 7 de Buenos Aires (n = 302). Se recogió información de las personas y de los viajes que realizaron el día previo a la entrevista. Las etapas cortas fueron aquellas cuyas distancias resultaron iguales o inferiores al percentil 85 de las distancias efectivamente caminadas y pedaleadas. Resultados: La distancia de la etapa fue la variable mayormente asociada con la utilización de modos activos de transporte. Los varones utilizaron más la bicicleta que las mujeres y las mujeres caminaron más etapas que los varones. Ninguna etapa corta con base en el trabajo se realizó en bicicleta. Si se cambiaran a modos activos las etapas cortas de distancia caminable realizadas en modos motorizados la cantidad de participantes que alcanzaría las recomendaciones diarias de actividad física para la salud sería del 7% y las emisiones vehiculares se reducirían entre 3,1% y 9,1%, dependiendo del contaminante del que se trate. Para el caso de las etapas de distancia pedaleable un 36,6% de los participantes alcanzaría recomendaciones diarias de actividad física y entre un 27,7% y 50,5% de las emisiones vehiculares se evitarían. Conclusiones: En comparación con el potencial de mejora de otras medidas se concluye que existe un potencial sustancial de aumento de actividad física y de reducción de emisiones vehiculares en Buenos Aires cambiando a modos activos las etapas cortas realizadas en modos motorizados, especialmente para el caso de las etapas de distancia pedaleable. Resta estudiar qué porción de etapas cortas son factibles de cambiar a modos activos de transporte. Palabras claveActividad física, contaminantes ambientales, prevención primaria, enfermedad crónica, salud urbana.

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“…A top-down approach (macro scale) associated to GIS was used to calculate mobile source emissions and their spatial distribution. The COPERT III model (Ntziachristos et al, 2000) was selected to estimate road transport emissions because of the similarities between the Argentinean and the European fleets (D'Angiola et al, 2010). Emission factors for Natural Gas Vehicles (NGV) were derived from local studies (ARPEL, 2005).…”

Section: Urban Pollutant Dispersionmentioning

confidence: 99%