Oecd Ülkeleri̇ni̇n Grup İçi̇ Ti̇cari̇ İli̇şki̇leri̇ni̇n Ağ Anali̇zi̇ İle Değerlendi̇ri̇lmesi̇

Abstract

Bu çalışmada OECD üyesi ülkelerin 2001-2018 yılları arasında birbirleri ile yaptıkları ticaret ağ analizi yöntemi ile incelenmiştir. Bu bağlamda, OECD'nin ticari ağ yapısının yıllara göre gösterdiği değişimin ortaya konulması, ülkelerin birbirleriyle kurdukları ticari ilişkilerin yoğunluğu ya da zayıflığının belirlenmesi, hangi ülkelerin istikrarlı olup ağdaki yerini koruduğunun ve ağ içerisinde merkez ve otorite ülkenin hangi üye ülke olduğunun ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışmanın verileri Trademap veri tabanından elde edilmiş olup bu verilerin analizleri UCINET programı ile gerçekleştirilmiştir.

Küresel Hurda Demi̇r Ti̇careti̇ İli̇şki̇leri̇ni̇n Sosyal Ağ Anali̇zi̇ Yöntemi̇yle Değerlendi̇ri̇lmesi̇

“…Kaynak: Gürsakal, 2009 Ağın bir diğer önemli özelliği ise merkeziliktir (centrality). Merkezilik kavramı bir ağ içerisinde yer alan düğümün ne kadar merkezde bulunduğunu, başka bir ifade ile bir düğümün ağ içerisinde ne (Erkekoğlu ve Yılmaz, 2020). Özvektör merkeziliğinde bir düğümün önemi yalnızca sahip olduğu komşuların sayısına değil, aynı zamanda komşularının da ne kadar önemli olduğuna bağlıdır.…”

Exploring the impacts of Covid-19 on the electronic product trade of the G-7 countries: A complex network analysis approach and panel data analysis

“…The literature reveals that studies on the complex network analysis of trade have been conducted in different fields, with different perspectives and within different contexts, covering various products, countries, and economic formations. Studies utilizing network analysis have been conducted on global trade contexts [ 13 – 18 ], intra-African countries [ 19 ], ASEAN countries [ 15 , 20 ], OECD countries [ 21 ], China, BRIC, and African countries [ 22 , 23 ], Latin American countries [ 24 ], Shanghai Cooperation Organization countries [ 25 ], and Central Asia and Caucasus countries [ 26 ]. Furthermore, these studies focus on general trade [ 15 , 17 – 19 , 21 , 22 , 24 – 27 ], energy [ 13 , 14 , 16 , 23 , 28 ], food [ 29 – 31 ], clothing [ 32 , 33 ], and electronic products [ 4 ].…”

“…Studies utilizing network analysis have been conducted on global trade contexts [ 13 – 18 ], intra-African countries [ 19 ], ASEAN countries [ 15 , 20 ], OECD countries [ 21 ], China, BRIC, and African countries [ 22 , 23 ], Latin American countries [ 24 ], Shanghai Cooperation Organization countries [ 25 ], and Central Asia and Caucasus countries [ 26 ]. Furthermore, these studies focus on general trade [ 15 , 17 – 19 , 21 , 22 , 24 – 27 ], energy [ 13 , 14 , 16 , 23 , 28 ], food [ 29 – 31 ], clothing [ 32 , 33 ], and electronic products [ 4 ]. However, to the best of our knowledge, no studies have examined electronic product trade at the country group level during the COVID-19 period using complex network and panel data analyses.…”