O uso do NDVI derivado das imagens Pléiades na análise na estrutura da vegetação em dois fragmentos florestais

Abstract

O índice de vegetação gerado através de imagens de satélites é um dos dados mais utilizados no monitoramento dos parâmetros estruturais da vegetação dos diferentes ecossistemas existente no Brasil. Neste trabalho foi realizada a caracterização do NDVI através das imagens Pléiades com resolução espacial de 2 metros com quatros bandas espectrais, em duas áreas florestais correspondente ao município de Moju-PA cuja localização é 3º03`14,85409” de latitude sul e 48º59`36,15357" longitude oeste e outra na cidade de Belém-PA localizada a 1°26’30” S de latitude e 48°27’0” W de longitude. O processamento das imagens se deu através do software Global Mapper. O máximo valor do NDVI referente à vegetação mais densa alcançou 0,654 enquanto o valor médio foi de 0,500 para área florestal manejada localizada em Moju-PA. No outro fragmento florestal localizado dentro da Embrapa Amazônia Oriental, o valor máximo do NDVI apontou um valor de 0,849 de refletância, sendo que o valor médio alcançou aproximadamente 0,790. O perfil da curva da vegetação gerada através das imagens Pléiades apontou um comportamento positivo para os dois fragmentos florestais, sendo no intervalo de (0,401 a 0,654) para floresta manejada de Moju-Pa e de (0,736 a 0,849) para a floresta secundária de Belém-PA. Diante dos resultados observados, pode-se concluir que o NDVI, derivado das imagens do satélite Pléiades podem ser usados de maneira confiável na análise e determinação do NDVI.

Forest Biomass and Carbon Estimation Using Vegetation Indices and Leaf Area Index

“…According to the studies carried out by Costa and Lameira (2022), who studied the characterization of the NDVI through Pléiades images in two forest areas, one managed and the other secondary forest. Regarding the minimum and maximum reflectance data found by the authors in the two study areas, the NDVI was higher in the secondary forest, indicating a value of approximately 0.736 and 0.849 respectively with an average of 0.790.…”

Enhancing the estimation accuracy of above-ground carbon storage in Eucalyptus urophylla plantation on Timor Island, Indonesia, through higher spatial-resolution satellite imagery

“…This very high spatial resolution showed a high accuracy in plant community identification for the halophilic group of Asteriscus and the endemic Chasmophyte group of the Habibas archipelago (Hamimeche et al, 2021). Costa and Lameira (2022) employed a normalized difference index (NDVI) to characterize vegetation structure in the municipality of Moju-PA and the city of Belém-PA using Pléiades images. Apart from detecting accurate land cover, the use of NDVI with Pléiades satellite imagery can also classify the density of the investigated tree area.…”