O Uso De Técnicas De Estatística Clássica Na Identificação Da Sazonalidade Em Séries Temporais: O Caso Da Demanda De Energia Elétrica No Rio Grande Do Sul

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo analisar a presença de componente sazonal na demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul, considerando as três principais classes consumidoras: residencial, comercial e industrial. Utilizando dados mensais de janeiro de 2004 até dezembro de 2019, foram aplicadas algumas técnicas gráficas e analíticas de estatística clássica, tais como: gráficos em linhas e de caixa e medidas descritivas, além de Análise de Variância paramétrica e não paramétrica para dados pareados. Nas três séries temporais verificou-se presença de sazonalidade, sendo pertinente escolher modelos que considerem essa componente na sua modelagem.

Identificação do Movimento Linear da Série Temporal do Volume Mensal de Transações da Criptomoeda Ethereum por meio do Modelo SARIMA

“…O modelo SARIMA tem sido utilizados em diversos estudos, com aplicações em diferentes áreas do conhecimento, obtendo bons resultados. Na modelagem da demanda de energia elétrica de Santa Catarina obteve um MAPE de 3,07% [8], enquanto na modelagem da demanda mensal de energia elétrica residencial no Rio grande do Sul, para cenários com pandemia e sem pandemia, obteve resultados do MAPE de, respectivamente, 2,391% e 4,323% [9]. Na modelagem do índice econômico utilizado na indústria de construção obteve um MAPE de 2,419% [10], enquanto o modelo encontrado para prever casos de COVID-19 nos EUA também foi considerado satisfatório [11].…”