O Processo De Inovação Na Educação Superior a Distância

Erros comuns de docentes sem letramento em Inteligência Artificial: uma revisão integrativa para o ensino superior

“…Também não é possível ressignificar as velhas aulas conteudistas para novos modelos planejados com integração de IA, se os docentes não tiverem planos de aula com objetivos de aprendizagem claros para cada aula do semestre (Dos Santos et al, 2023).…”

“…O fato é que a IA não é uma tecnologia cuja aplicação traga resultados de excelência apenas com seu uso autodidático, porque a disrupção educacional que ela tem provocado rompe com o paradigma do responder perguntas, passando ao de aprender como fazer boas perguntas (Kanesci et al, 2023). Além disso, o uso da IA exige letramento (Dos Santos et al, 2023) e desenvolvimento de novas competências, ou upskilling (ElSayary, 2023), no campo da aprendizagem de máquina (Machine Learning ou ML), área que inclui as habilidades que a ferramente possui em reconhecer padrões, fazer predições e aplicar estes padrões descobertos em novas situações que não estavam cobertas pelo comando inicial (Zawacki-Richter et al, 2023). Para ensinar, estudar ou aprender com IA, o docente precisa conhecer as bases sobre LLM e LMM para que alcance o desempenho pleno das funções de generalização (Li et al, 2023).…”