O paradoxo de Solow e a inovação: o caso pernambucano dos agentes locais de inovação

Abstract

O presente estudo teve o objetivo de investigar se a inovação gerencial exógena tem efeito sobre a produtividade. Para tal foi selecionado uma amostra não probabilística de 184 micro e pequenas empresas participantes do programa Brasil Mais no estado de Pernambuco. O método escolhido foi a regressão logit usando como variável explicada o ganho de produtividade no formato binário. O problema de multicolinearidade das variáveis explicadas gerencias do radar ALI foi minimizado utilizando a ortogonalização dos vetores das dimensões do radar de inovação por meio dos componentes principais. Assim sendo, foi desenvolvido um modelo logit da produtividade com as dimensões iniciais, o incremento das dimensões e a variável produtividade inicial para minimizar a heterocedasticidade. Os resultados mostraram que a probabilidade de ganho de produtividade esperado pelas empresas sem a intervenção e ações propostas pelo programa Brasil Mais seria de 49%; mas com o programa Brasil Mais, tais empresas tiveram um incremento de quase 10% passando a ter uma chance de ganho de produtividade de 59%. Assim sendo o artigo aponta que um programa de fomento à inovação gerencial tem potencial para incrementar a produtividade de micro e pequenas empresas no ambiente de negócios brasileiro.