O papel dos traços de personalidade dos indivíduos na avaliação de propagandas

Abstract

são relativamente compactos -parâmetro adequado para interpretação dos resultados de KMO (FIELD, 2011): Abaixo de 0,50 = inaceitável De 0,50 a 0,59 = miserável De 0,60 a 69 = medíocre De 0,70 a 0,79 = mediano De 0,80 a 0,89 = satisfatório De 0,90 a 1,00 = ótimo Comunalidades: É a porção da variância que uma variável compartilha com todas as outras variáveis consideradas na análise. Teste de Esferecidade de Bartlett: é usado para examinar a hipótese de que as variáveis não são correlacionadas na população. Cada variável se correlaciona perfeitamente com ela própria, mas não com as outras variáveis. Autovalor (eigenvalue): Representa a variância total explicada pelo fator. Alpha de Cronbach: Mede o nível de consistência interna do fator, independentemente dos demais fatores. Reflete o grau de covariância das variáveis entre si. Carga Fatorial: É uma correlação simples entre as variáveis e os fatores. Mostra quanto cada variável contribui para a formação do fator. Parâmetros para interpretação dos resultados das cargas fatoriais (COMREY, 1992): De 0,32 a 0,45 = pobres De 0,45 a 0,55 = razoáveis De 0,55 a 0,63 = boas De 0,63 a 0,71 = muito boas Superiores a 0,71 = excelentes Rotação Varimax: o processo de rotação maximiza a carga de cada variável em um dos fatores extraídos, enquanto minimiza a carga dos demais. Varimax é o tipo de rotação recomendada quando existe base teórica que pressupõe que os fatores são independentes, não-relacionados (FIELD, 2011). Como os fatores de personalidade e os demais construtos utilizados nesta pesquisa são solidamente consolidados na literatura como independentes, foi utilizada a rotação Varimax.