O modelo Weibull Modificado Exponenciado de Longa Duração aplicado à sobrevida do câncer de mama

Abstract

Aos meus pais, José Roberto de Souza e Telma Cristina Cavenague de Souza, que, a despeito de todas as diculdades, criaram a mim e a minha irmã com base em valores de caráter, fé, humildade e perseverança. Obrigada a vocês dois, os maiores responsáveis por essa realização. A minha irmã, Mayra Cavenague de Souza, companheira de toda a vida, que, com sua alegria, me fez ver com mais leveza os percalços do caminho. Ao meu namorado, Paulo Guilherme Xavier, um otimista nato, que sempre acreditou que eu era capaz de nalizar essa etapa com louvor e não hesitou em postergar planos em prol do meu sucesso. A todos os meus amigos e familiares, que souberam compreender as ausências necessárias e que sempre zeram questão de se mostrar orgulhosos de mim por este trabalho. Com muito carinho, a todos aqueles que tiveram de enfrentar ou ainda enfrentam algum tipo de câncer. Em especial, a Janayna Fernanda Restini de Alcântara, ao João Tadeu Gallo e ao Marco Aurélio de Castro Novaes, exemplos de coragem e fé, que, onde quer que estejam, deixaram um lindo legado para quem os conheceu. "Agora, pois, permanecem a fé, a esperança e o amor, estes três. Mas, o maior destes é o amor." 1 Coríntios 13-13 AGRADECIMENTOS À minha orientadora, Profa. Dra. Gleici da Silva Castro Perdoná, pela parceria e amizade criada durante o desenvolvimento desta dissertação. Sou muito grata pelos ensinamentos e pela conança que depositou em mim, mesmo nos momentos mais difíceis. À Profa. Dra. Fernanda Maris Peria, por disponibilizar o banco de dados do Registro Hospitalar do Câncer (RHC) e, principalmente, pelas sugestões dadas para melhoria desta dissertação. Às funcionárias do RHC, Rosemeire Aparecida de Oliveira de Carvalho e Patrocínia Maria David, por me receberem no setor e apresentarem todo o sistema de cadastro de pacientes. Ao Prof. Dr. Luiz Aparecido Milan, por se dispor a sanar minhas dúvidas quando assisti às aulas da disciplina de Simulação Estocástica, ministradas por ele na Universidade Federal de São Carlos. Os conhecimentos adquiridos nesse momento foram de grande importância para a realização deste trabalho. Ao colega Vinícius Fernando Calsavara, pela atenção dispensada a mim e por se dispor a compartilhar comigo suas experiências na área de sobrevida. Ao diretor do Laboratório de Epidemiologia e Estatística (LEE-IDPC), Prof. Dr. Júlio César Rodrigues Pereira, por incentivar que este trabalho fosse concluído e divulgado, mesmo que isso reetisse na minha ausência periódica como funcionária do Laboratório.

Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados: uma abordagem bayesiana

“…Mais exemplos podem ser encontrados em Nelson (1990), Freitas & Colosimo (1997), Meeker & Escobar (1998), Louzada et al (2002a), Louzada et al (2002b), Lawless (2003), César (2005) Em Análise de Sobrevivência, a variável respostaé, geralmente, o tempo até a ocorrência de um evento de interesse (o tempo de falha). Como este tempoé uma variável aleatória, muitas vezes deseja-se estimar a função de sobrevivência utilizando a Tabela de Vida e o estimador de Kaplan-Meier (Souza, 2015). Além disso, a principal característica dos dados de sobrevivênciaé a presença de censura, queé a observação parcial da resposta acarretada por uma interrupção no acompanhamento do paciente, seja porque o paciente abandonou o estudo, ou o estudo terminou para a análise dos dados ou porque o indivíduo morreu de causa diferente da estudada.…”