O impacto da inteligência artificial na interpretação de exames de imagem em diagnóstico médico

Abstract

Introdução: A inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de sistemas computacionais processarem extensas quantidades de dados para simular comportamentos inteligentes, incluindo aprendizado autônomo. Objetivo: Investigar os impactos do uso da IA na interpretação de exames de imagem médicos. Metodologia: Revisão integrativa nas bases de dados nas bases científicas: LILACS, SCIELO e PUBMED. Resultados e Discussões: 17 artigos foram selecionados. A inteligência artificial está transformando o diagnóstico por imagem, melhorando a precisão, agilizando o processamento dos exames e fornecendo análises mais objetivas e reprodutíveis. Essas tecnologias também estão contribuindo para a medicina de precisão, permitindo diagnósticos e tratamentos personalizados. Além disso, modificam a configuração das estações de trabalho dos radiologistas, que agora incluem um terceiro monitor para análises assistidas por IA. Conclusão: A implementação da IA em sistemas de diagnóstico por imagem e em análises clínicas tem demonstrado um potencial significativo para personalizar e otimizar tratamentos, além de agilizar e precisar diagnósticos, o que é crucial para avanços em uma medicina centrada no paciente. Essa tecnologia promete transformações na maneira como médicos e pacientes abordam o tratamento e o acompanhamento de diversas doenças.