"O framework de integração do sistema DISCOVER"

Abstract

Este documento foi preparado utilizando-se o formatador de textos L A T E X, para impressão frente e verso. Sua bibliografia é mantida com o auxílio da ferramenta BIBVIEW (Prati, Baranauskas, and Monard, 1999) O desenvolvimento da tecnologia colocou a descoberta de conhecimento em um momento ímpar na história da humanidade. Com os progressos da Ciência da Computação, e, em particular, da Inteligência Artificial -IA -e Aprendizado de Máqui-na -AM, hoje em dia é possível, a partir de métodos de inferência indutiva e utilizando um conjunto de exemplos, descobrir algum tipo de conhecimento implícito nesses exemplos.Entretanto, por ser uma área de pesquisa relativamente nova, e por envolver um processo tanto iterativo quanto interativo, atualmente existem poucas ferramentas que suportam eficientemente a descoberta de conhecimento a partir dos dados. Essa falta de ferramentas se agrava ainda mais no que se refere ao seu uso por pesquisadores em Aprendizado de Máquina e Aquisição de Conhecimento.Esses fatores, além do fato que algumas pesquisas em nosso Laboratório de Inteligência Computacional -LABIC -têm alguns componentes em comum, motivaram a elaboração do projeto DISCOVER, que consiste em uma estratégia de trabalho em conjunto, envolvendo um conjunto de ferramentas que se integram e interajam, e que supram as necessidades de pesquisa dos integrantes do nosso laboratório. O DIS-COVER também pode ser utilizado como um campo de prova para desenvolver novas ferramentas e testar novas idéias.Como o DISCOVER tem como principal finalidade o seu uso e extensão por pesquisadores, uma questão principal é que a arquitetura do projeto seja flexível o suficiente para permitir que novas pesquisas sejam englobadas e, simultaneamente, deve impor determinados padrões que permitam a integração eficiente de seus componentes.Neste trabalho, é proposto um framework de integração de componentes que tem como principal objetivo possibilitar a criação de um sistema computacional a partir das ferramentas desenvolvidas para serem utilizadas no projeto DISCOVER.Esse framework compreende um mecanismo de adaptação de interface que cria uma camada (interface horizontal) sobre essas ferramentas, um poderoso mecanismo de metadados, que é utilizado para descrever tanto os componentes que implementam as funcionalidades do sistema quanto as configurações de experimentos criadas pelos usuário, que serão executadas pelo framework, e um ambiente de execução para essas configurações de experimentos. vii AbstractWhat we call the beginning is often the end. And to make an end is to make a beginning. The end is where we start from... -T. S. ELIOT, FOUR QUAR TETSO ne of human greatest capability is the ability to learn from observed instances of the world and to transmit what have been learnt to others. For thousands of years, we have tried to understand the world, and used the acquired knowledge to improve it.Nowadays, due to the progress in digital data acquisition and storage technology as well as significant progress in the field of Artificial Intellig...

Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico

“…Para isso, é necessário o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem o usuário ou especialista na realização dessa tarefa. Com esse objetivo, projetamos e desenvolvemos um módulo de clustering hierár-quico que está integrado a um projeto maior, o DISCOVER (Baranauskas & Batista, 2000;Batista & Monard, 2003;Prati, 2003), no qual estão disponíveis diversas ferramentas que contemplam todas as etapas do processo de mineração de dados. Essas ferramentas, podem ser acessadas por meio do ambiente DLE -DISCOVER LEARNING ENVIRONMENT (Batista & Monard, 2003), composto pela biblioteca de classes do DISCOVER -DISCOVER OB-JECT LIBRARY (DOL) -e pelo gerenciador de experimentos SNIFFER.…”

“…O ponto crucial desse projeto é sua flexibilidade em permitir que novas pesquisas sejam englobadas e, simultaneamente, imponha determinados padrões de projeto e desenvolvimento que proporcionem a integração de todos os seus componentes, além de um conjunto de processos para a construção de um ambiente de execução apropriado para o sistema. Para atingir esses objetivos foi realizado um estudo que resultou na definição do processo de desenvolvimento do DISCOVER (Rozante, 2003;Prati, 2003).…”

Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas

“…Utilizando o paradigma orientado a objetos na sua implementação, as bibliotecas de classes desenvolvidas em PERL (Wall et al, 1996), podem ser integradas pelos usuários do ambiente. Um framework para a integração dos componentes do ambiente DISCOVER foi proposta por Prati (2003) utilizando software patterns, no qual os componentes são integrados por meio de uma linguagem baseada em XML, a qual foi denominada xDML.…”

Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características

“…Existem diversas ferramentas que implementam distintos métodos de AM como a ferramenta WEKA 1 e o ambiente computacional Discover (Prati, 2003). Neste trabalhó e utilizada a ferramenta WEKA para a indução de modelos.…”