Novel approach to multi-functional project team formation

Tseng, Tzu Liang; Huang, Chun Che; Chu, How Wei; Gung, Roger R.

doi:10.1016/s0263-7863(03)00058-9

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“…In papers [9][10][11][12][13] with respect to the solved tasks comes out as the basic criterion. Empirical studies, carried out in articles [3][4][5][6][7][8], showed that the outcome of team work depends not only on the level of qualification of performers, but also on the level of their motivation to the joint activity.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

An algorithm for building a project team considering interpersonal relations of employees

Imangulova

Kolesnyk

2016

EEJET

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Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

An algorithm for building a project team considering interpersonal relations of employees

Imangulova

Kolesnyk

2016

EEJET

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“…This method has been shown to achieve robust performance as well as signi cantly reduce project cost and duration. Tseng et al [60] suggested to use fuzzy set theory and grey decision theory to form a multi-functional team. Each member in the team is required to be competent in his/her work and also able to share responsibility with other members.…”

Section: Further Readingmentioning

confidence: 99%

A Survey of Algorithms and Systems for Expert Location in Social Networks

Lappas

Liu

Terzi

2011

Social Network Data Analytics

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Given a particular task and a set of candidates, one often wants to identify the right expert (or set of experts) that can perform the given task. We call this problem the expert-location problem and we survey its different aspects as they arise in practice. For example, given the activities of candidates within a context (e.g., authoring a document, answering a question), we rst describe methods for evaluating the level of expertise for each of them. Often, experts are organized in networks that correspond to social networks or organizational structures of companies. We next devote part of the chapter for describing algorithms that compute the expertise level of individuals by taking into account their position in such a network. Finally, complex tasks often require the collective expertise of more than one experts. In such cases, it is more realistic to require a team of experts that can collaborate towards a common goal. We describe algorithms that identify effective expert teams within a network of experts. The chapter is a survey of different algorithms for expertise evaluation and team identi cation. We highlight the basic algorithmic problems and give some indicative algorithms that have been developed in the literature. We conclude the chapter by providing a comprehensive overview of real-life systems for expert location.

show abstract

“…Tseng et al [11] apply a methodology for multi-functional project teams based on fuzzy logic, which is useful when there is no clear relation between the project characteristics and the client requirements.…”

Section: Team Formation Approachmentioning

confidence: 99%

Formal methods for reconfigurable assembly systems

Ribeiro

Gonçalves

2010

2010 IEEE 15th Conference on Emerging Technologies &Amp; Factory Automation (ETFA 2010)

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ResumoAs indústrias modernas têm uma contínua necessidade de satisfazer os seus mercados a melhores custos para se manterem competitivos. Este simples facto leva-as a desenvolver novas metodologias para a gestão e criação de novas linhas produtivas. Neste sentido, o projecto XPRESS pretende criar uma referência ao nível de plataformas inteligentes. O conceito subjacente ao projecto XPRESS são os seus agentes inteligentes hierquizados, os Expertons. Estes Expertons detêm o conhecimento necessário para realizar as tarefas que podem realizar e apenas precisam de ser instruídos sobre "o que fazer" e "quando o fazer".Um outro conceito subjacente, está relacionado com a flexibilização das linhas de produção. Deste modo, a hierarquia de controlo foi pensada a maximizar a flexibilização dos equipamentos disponíveis no chão de fábrica. Um dos problemas relacionados com o controlo, prende-se com a forma de obter a escolha mais eficiente para a produção de um novo produto (ou variante).Este trabalho tem como objectivo desenvolver um conjunto de métodos de análise e auxílio à escolha de Expertons (equipamentos) para novas linhas produtivas tendo como requisitos um novo producto.Durante este trabalho foi desenvolvida uma biblioteca de funções de optimização de problemas combinacionais aplicado ao universo das indústrias baseadas em Expertons. A biblioteca é composta por três métodos, cada um correspondente a uma fase diferente do processo de optimização. O método ReducedMatrix baseia-se na medida da eficiência cruzada de cada um dos Expertons candidatos em conjunto com um processo de decisão multi-criterio. O método ConfigurationGenerator, por seu lado, é baseado numa estrutura em arvore com algoritmos de criação eficientes, o algoritmo A Star. Apesar do método ConfigurationRanking lidar com um conjunto de dados diferentes do método ReducedMatrix, o conceito matemático é analogo. Como tal, foi usada a mesma abordagem.Este trabalho mostra, também, uma análise comparativa do impacto das características do problema sobre a implementação realizada, tal como o efeito da variação nos parametros de controlo dos algoritmos sobre a qualidade e rapidez de obtenção dos resultados.Os resultados publicados nesta dissertação mostram que a estratégia de optimização proposta produz resultados viáveis sem penalização no tempo de execução do programa. Os resultados também mostram que, para problemas com menos de duzentos Expertons distribuídos por menos de dez tarefas, o efeito preemptivo do algoritmo A Star produz um impacto mais negativo na qualidade dos resultados que obtém do que a poupança temporal que fornece. Para problemas de tamanho semelhante ou inferior é, então, preferivel usar a versão não preemptiva analoga, o algoritmo Best First. Para problemas com um maior número de variáveis, a limitação ao nível da memória disponível no computador irá, definitivamente restringuir a utilização do algoritmo Best First. Para estes casos, não haverá outra opção senão usar o algoritmo alternativo, A Star, e aceitar os maiores riscos de não ating...

show abstract

Novel approach to multi-functional project team formation

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An algorithm for building a project team considering interpersonal relations of employees

An algorithm for building a project team considering interpersonal relations of employees

A Survey of Algorithms and Systems for Expert Location in Social Networks

Formal methods for reconfigurable assembly systems

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