Nonlinear digital self-interference cancellation for full duplex communication

Digital Self-interference Cancellation with Support Vector Regression for Full Duplex Communication

“…Ters filtreleme adımlarışuşekilde formüle edilebilir: Ĥ = FFT ĥ ve Y = FFT { y} sırasıyla kanal kestiriminin ve alınan sinyalin frekans alanı karşılıkları olmak üzere Z = Y / Ĥ ve z = IFFT Z . Dogrusal olmayan giderim işlemi tamamlandıgında,Şekil 1'de gösterildigi gibi, dogrusal kanal kestirimleri dogrusal olmayan giderimin çıktısı ẑ ile evriştirilir ve daha sonra yeniden oluşturulmuş sinyal vektörünü ŷ elde etmek için [3], [6] no'lu çalışmalardaki gibi yeniden oluşturma adımları izlenir.…”

“…DVB'nin giriş vektörü, sütun dizili gözlem matrisidir. Bu matris üç birleştirme adımında oluşturulur: i) [15] no'lu çalışmada oldugu gibi karmaşık sayılarda gönderilen sinyal x'in gerçel ve sanal kısımlarına ayrılması ve bitiştirilmesi; ii) Bellek adı verilen mevcut ve geriye dönük örneklemlerin alınması; iii) [3] no'lu çalışmada oldugu gibi polinomda tek dereceli terimlerin hesaba katılması. m bellek uzunlugunu, d polinomun tek derecelerinden en yüksegini, ve L gözlem sayısını göstermek üzere, S ∈ {re, im} için ∀ {i, d} :…”

“…Deneylerde, her gönderimde 700 OFDM sembolü, yani 56000 örneklem gönderilip alınmıştır. Adil karşılaştırma için, egitim uzunlugu 10000 örneklem olarak seçilmiştir [3].…”

“…Dogrusal SÖG, ÖG sinyalini gürültü tabanına bastırmak için düşük gönderim gücü seviyelerinde yeterli olsa da, alıcı-verici donanımının dogrusal olmayan davranışları nedeniyle yüksek gönderim gücü seviyelerinde dogrusalsızlıktan muzdariptir [2]. Güç yükseltecinin (GY) doygunlugu, dogrusalsızlıgın temel nedenidir [2], [3]. TÇY haberleşmesi için yalnızca düşük gönderim gücü seviyelerine sahip olmak, yüksek menzilde çalışmaya engel olur; dolayısıyla dogrusal olmayan sayısal ÖG giderimi,yüksek gönderim gücü seviyelerinde ve uzun menzillerde TÇY haberleşmesini saglamak için çok önemlidir.…”

“…TÇY telsiz haberleşmesindeki dogrusalsızlık esas olarak donanımdan, özellikle GY'den kaynaklanır. GY tabanlı dogrusalsızlıkla başa çıkmak için, çalışmaların çogunda, bellekli polinom (BP, memory polynomial) modeli kullanılır [3], [4], [8]. Ayrı bir GY mevcut oldugunda veya GY'nin giriş ve çıkışı ulaşılabilir oldugunda, dogrusal olmayan etkileri gidermek ve GY çıkışını dogrusallaştırmak için BP temelli sayısal önbozulma kullanılabilir.…”