Nonlinear control systems modelling: global vs. local

Técnicas de agrupamiento para identificación y control por modelos locales.

“…El enfoque global puede llegar a alcanzar una mayor precisión entre la salida real y estimada del proceso, mientras que los modelos locales mejoran la interpretabilidad de los modelos identificados (Lee and Yen, 2002;Johansen et al, 2000). En la identificación con técnicas de inteligencia artificial, este compromiso entre interpretabilidad y precisión se debe tener en cuenta y el uso de los conceptos (conjuntos borrosos) y modelos originados dependerá del enfoque inicial por el que se haya optado para la identificación, como ya reflejan algunos autores en trabajos recientes (Abonyi et al, 2000;Dzielinski and Graniszewski, 2002).…”