2017 7th IEEE International Conference on System Engineering and Technology (ICSET) 2017
DOI: 10.1109/icsengt.2017.8123423
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Nonlinear control of autonomous underwater glider based on super-twisting sliding mode control (STSMC)

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2019
2019
2023
2023

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(2 citation statements)
references
References 9 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…STSMC 'nin süper bükümlü gözlemciye (STO)'ya dayalı olarak uygulandığı zaman, seçilen kayan yüzey üzerinde sürekli kontrol kullanarak ikinci dereceden kayma moduna ulaşmanın mümkün olmadığını göstermişlerdir [24]. Otonom bir su altı planörünün (AUG) sağlam bir şekilde izlenmesi ve bozulma reddi için STSMC tasarlamış ve önermişlerdir [25]. Doğrusal olmamanın Bouc-Wen modeli ile uygulandığı Hammerstein sistemi için değişken kazançlı STSMC önermişlerdir [26].…”
Section: Theory and Methodsunclassified
“…STSMC 'nin süper bükümlü gözlemciye (STO)'ya dayalı olarak uygulandığı zaman, seçilen kayan yüzey üzerinde sürekli kontrol kullanarak ikinci dereceden kayma moduna ulaşmanın mümkün olmadığını göstermişlerdir [24]. Otonom bir su altı planörünün (AUG) sağlam bir şekilde izlenmesi ve bozulma reddi için STSMC tasarlamış ve önermişlerdir [25]. Doğrusal olmamanın Bouc-Wen modeli ile uygulandığı Hammerstein sistemi için değişken kazançlı STSMC önermişlerdir [26].…”
Section: Theory and Methodsunclassified
“…In [4], an energy optimal depth controller was developed for a long-range autonomous underwater vehicle with applications to hybrid UG during the level flight. A robust integral sliding mode with a super-twisting algorithm was proposed in [5] for the trajectory tracking problem of autonomous UG with environmental disturbances. In [6], the optimal control of an UG vehicle was proposed using Linear Quadratic Regulator strategy.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%