Nonadiabatic Condition on the Natural Gas Energy Custody Transfer Using Orifice Flow Meter

Gunawan,; Tjokronegoro, Harijono A.; Leksono, Edi; Nugraha, Nugraha

doi:10.1007/s12647-015-0132-6

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Rentang karakteristik masing-masing komponen ditampilkan pada Tabel 1. Sementara itu, data komposisi gas alam yang telah dilaporkan sebelumnya [12,13], ditampilkan pada Tabel 2 dan digunakan sebagai data untuk menguji tingkat akurasi korelasi yang dikembangkan.…”

Section: A Basis Dataunclassified

“…Selanjutnya, Gambar 2 menampilkan grafik perbandingan nilai kalor aktual dan nilai kalor hasil perhitungan menggunakan metode korelasi [persamaan (11) dan (12)]. Data komposisi gas alam yang digunakan pada tahap ini sama dengan data komposisi yang digunakan pada proses pencocokan kurva untuk memperoleh koefisenkoefisien persamaan (11) dan (12). Tujuan tahap ini adalah untuk memvalidasi apakah hasil perhitungan nilai kalor gas alam menggunakan model korelasi yang yang dikembangkan memberikan hasil perhitu-ngan yang akurat jika disbandingkan dengan nilai kalor aktual.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Berdasarkan pengamatan visual pada Gambar 2.a, dapat dilihat bahwa trend sebaran titik data nilai kalor gas alam menurun secara linear seiring dengan kenaikan rasio bulk modulus campuran gas alam terhadap bulk modulus hidrokarbon (B C /B HC ). Hal ini sesuai dengan persamaan korelasi [persamaan (11) dan (12)] yang menunjukkan adanya hubungan linear antara B C /B HC dengan Hm. Dari grafik tersebut, dapat pula dilihat bahwa nilai kalor aktual (titik berwarna merah) dengan nilai kalor hasil perhitungan (titik berwarna hijau) secara umum sangat berimpit.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Pada tahap ini, data yang digunakan adalah data komposisi gas alam yang terdapat pada Tabel 2. Data ini merupakan data komposisi gas alam yang tidak dilibatkan pada proses pencocokan kurva untuk memperoleh koefisien-koefisien persamaan (11) dan (12). Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar 3.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

See 3 more Smart Citations

Model Perhitungan Energi Gas alam berbasis Pada Kecepatan Suara, Bulk Modulus, dan Komposisi Gas Diluent

Padang¹,

Hendrajaya²,

Pasasa³

et al. 2019

Positron

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakGas alam merupakan campuran hidrokarbon kompleks yang karakteristik utama kualitasnya sering dinyatakan dalam bentuk nilai kalor, yaitu energi yang dilepaskan tiap satuan massa atau satuan volume bahan bakar ketika habis dibakar. Pengukuran energi gas alam saat ini umumnya dilakukan secara tidak langsung dengan mengkombinasikan flow meter dan kromatografi gas atau gas analizer. Metode tidak langsung memiliki beberapa keterbatasan sehingga mendorong para peneliti mengembangkan metode alternatif menghitung energi gas alam. Pada penelitian ini, dikembangkan metode korelasi yang berbasis pada bulk modulus campuran gas alam, kecepatan suara, dan komposisi gas diluent sebagai alternatif metode perhitungan energi campuran gas alam. Pengembangan model dilakukan menggunakan 95 data komposisi gas alam yang dilaporkan oleh Morrow, et al. [11]. Data komposisi tersebut digunakan untuk menghitung kecepatan suara (vs), massa jenis (ρ), dan rasio kapasitas panas (γ) campuran gas alam pada keadaan standar (15 0 C, 0,325 kPa). Kemudian nilai vs, ρ, γ dan komposisi gas diluent (CO2 dan N2) dipakai untuk menghitung bulk modulus campuran gas alam dan bulk modulus hidrokarbon. Sementara itu, nilai kalor campuran gas alam pada keadaan standar dihitung dalam basis massa menggunakan data nilai kalor tiap-tiap komponen campuran gas alam yang terdapat dalam Standar GPA 2145. Setelah semua data fisis diperoleh, dilakukan pencocokan kurva untuk memperoleh model menghitung energi campuran gas alam. Hasil pengujian kinerja model menunjukkan bahwa persentase kesalahan adalah sebesar 0,0697% dengan rentang dari 0 sampai 0,119%, RMSE sebesar 0,0833, dan R sebesar satu. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa model yang dikembangkan memiliki akurasi tinggi sehingga dapat direkomendasikan sebagai metode alternatif untuk menghitung energi gas alam.Kata kunci: gas alam, gas diluent, kecepatan suara, bulk modulus, metode korelasi, nilai kalor

show abstract

Section: A Basis Dataunclassified

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

See 2 more Smart Citations

Model Perhitungan Energi Gas alam berbasis Pada Kecepatan Suara, Bulk Modulus, dan Komposisi Gas Diluent

Padang¹,

Hendrajaya²,

Pasasa³

et al. 2019

Positron

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Optimization of a Low-Voltage Load Switch for a Smart Meter Based on a Double Response Surface Model

Xiong

Chen

Yang

2018

MAPAN

View full text Add to dashboard Cite

Numerical simulations for swirlmeter on flow fields and metrological performance

Chen

Cui

Zhu

2016

Transactions of the Institute of Measurement and Control

View full text Add to dashboard Cite

Measurements of flow rates of fluids are important in industrial applications. Swirlmeters (vortex precession meters) are widely used in the natural gas industry because of their advantage in having a large measurement range and strong output signal. In this study, using air as a working medium, computational fluid dynamics (CFD) simulations of a swirlmeter were conducted using the Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) and renormalization group (RNG) k–ε turbulence models. The internal flow characteristics and the influence of the tube structure (geometric parameter of flow passage) on metrological performance were studied, with a particular focus on the meter factor. Calibration experiments were performed to validate the CFD predictions; the results show good agreement with those from simulations. From the streamline distributions, a clear vortex precession is found in the throat region. At the end of throat, the pressure fluctuation reached a maximum accompanied by the largest shift in the vortex core from the centreline. There exists a large reverse flow zone in the vortex core region in the convergent section. To mitigate the influence of reverse flow on vortex precession, a suitable length of throat is required. For a larger convergent angle, the fluid undergoes higher acceleration leading to an increase in velocity that produces more intensive pressure fluctuations. The minor diameter of the throat also produces a higher velocity and larger meter factor. Compared with both divergent angle and throat length, the convergent angle and throat diameter play a more important role in determining precession frequency.

show abstract

Nonadiabatic Condition on the Natural Gas Energy Custody Transfer Using Orifice Flow Meter

Cited by 3 publications

References 5 publications

Model Perhitungan Energi Gas alam berbasis Pada Kecepatan Suara, Bulk Modulus, dan Komposisi Gas Diluent

Model Perhitungan Energi Gas alam berbasis Pada Kecepatan Suara, Bulk Modulus, dan Komposisi Gas Diluent

Optimization of a Low-Voltage Load Switch for a Smart Meter Based on a Double Response Surface Model

Numerical simulations for swirlmeter on flow fields and metrological performance

Contact Info

Product

Resources

About