Non-invasive identification of atrial fibrillation drivers.

Abstract

AgraïmentsLa realització d'una tesi doctoral es per una part el treball científic més important en la carrera d'un jove investigador, però d'altra part també representa el proces vital que completa l'etapa d'aprenentage i dona pas a l'etapa adulta. Aquesta tesi ha suposat doncs no sols un proces de desenvolupament científic, sino també un desenvolupament personal modelat per les relacions humanes en aquest període involucrades. Per això, em cal agrair a totes aquelles persones que han fet posible el transcórrer d'aquest treball la seua participació.En primer lloc, he tingut el plaer de treballar amb persones de les que he aprés molt més del que els podré agrair: Edu, Conrad, Xavi, Santi, Jaume, Adolfo, Cristina, Ramón, Ismael, Toni, Álvaro, Paco, Javier, Lluis, Laia, Irene i molts més. També he d'agraïr a Pepe la seua aposta per un jove teleco que poc més que ganes de treballar podía oferir. Gràcies especials a Alejandro i a Jorge, el vostre treball ha sigut indispensable per a aquesta tesi, i heu sigut uns excelents companys tant en el treball com en l'oci. Espere que totes aquestes relacions pervisquen per molts anys.María i Andreu, rebeu el meu sincer agraïment, vostra ajuda i direcció ha sigut indispensable, i el vostre treball incansable. Sou responsables de que hui en dia el grup de investigació siga el que és, i a més heu conseguit convertir-lo en una gran família. També m'és indispensable agrair a Omer Berenfeld la ajuda que desde l'altra part del Atlantic m'ha proporcionat, així com a l'acolliment amb els braços oberts durant l'estada en el seu grup d'Ann Arbor. També he d'agrair de manera especial la ajuda del doctor Felipe Atienza en aquesta tesi.Per altra banda, i de manera infinitament més ampla, tinc que donar gràcies als meus pares, sense els quals no haguera pogut recorrer ni una fracció del camí que m'ha dut fins ací. A ma mare, de la que he heretat la que espere serà la meua professió en els pròxims passos d'aquest camí, la docència. I per extensió, a tots els mestres que m'han conduït fins ací i m'han permés vore el món des dels muscles d'un gegant.Per últim, a la persona més important de la meua vida, en la que compartisc aquest camí i fa que sols tinga sentit poder recorrer-lo amb ella. Aquest treball ha sigut gràcies a tu.iii

Non-invasive Estimation of Atrial Fibrillation Driver Position With Convolutional Neural Networks and Body Surface Potentials

“…where α is the angle between the longitudinal fiber orientation and the vector linking nodes k and i , and D long and D trans are the longitudinal and transverse diffusion coefficients, respectively (Rodrigo, 2016 ). Fibrotic and scar tissues were modeled by setting the diffusion values of the involved nodes to 0.…”

“…where N WCT is the number of WCT points, and M WCT is a matrix of zeros except the rows that correspond to the WCT leads, that have the same values as the corresponding rows of the A matrix (Rodrigo, 2016 ). Therefore, to directly compute the BSP referenced to the WCT, it is possible to compute a corrected A CTW matrix as:…”

“…where N WCT is the number of WCT points, and M WCT is a matrix of zeros except the rows that correspond to the WCT leads, that have the same values as the corresponding rows of the A matrix (Rodrigo, 2016). Therefore, to directly compute the BSP referenced to the WCT, it is possible to compute a corrected A CTW matrix as: Once the WCT-referenced simulated BSP were computed, they were corrupted with additive Gaussian noise and filtered using: fourth-order bandpass Butterworth filter (fc 1 = 3 Hz and fc 2 = 30 Hz) (Figuera et al, 2016;Pedrón-Torrecilla et al, 2016).…”