NFT-I technique using IoT to improve hydroponic cultivation of lettuce

Ibarra, Manuel J.; Alcarraz, Edgar W.; Tapia, Olivia; Atencio, Yalmar Ponce; Mamani-Coaquira, Yonatan; Baca, Herwin Alayn Huillcen

doi:10.1109/sccc51225.2020.9281277

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“…The system performs well during the growth of lettuce in a Nutrient Film Technique (NFT) hydroponic system. Reference [17] discusses the implementation of IoT in the NFT hydroponic system for lettuce cultivation. The system utilizes sensors to measure temperature, water level, and pH, all connected to an Arduino for data collection, while a Raspberry Pi is used for data storage.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Design and Implementation of an Automated Indoor Hydroponic Farming System based on the Internet of Things

Niswar

2024

IJCDS

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Urban farming has been growing in popularity to help secure food needs in urban areas. Hydroponic is one of the methods to grow crops without soil media being an option for urban farming. However, hydroponic farming has its challenges as farmers must carefully monitor the environmental conditions of the plants regularly and adjust the nutrient solution and water circulation based on the environmental conditions. This paper describes designing and implementing an IoT-enabled hydroponic farming system to monitor the environmental condition of plants and control the nutrient supply plants. Our system is built from sensors, actuators, a micro-controller unit (Arduino), and a single-board computer (Raspberry pi) attached to the hydroponic system. The system can monitor the environmental condition of hydroponics through sensors such as temperature, humidity, pH sensors, and Total Dissolve Solid (TDS) sensors and control water pumps to circulate the nutrients to the plant. The Raspberry pi acts as a Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) broker for distributing the data from sensors to subscribers. It also controls the nutrient pump to adjust nutrient solution. We use Node-RED installed in the Raspberry pi to build and connect the system to hardware devices. Users can monitor the environmental condition of plants in hydroponics through a web browser on their smartphone and laptop. This IoT-based indoor hydroponic system can automate the delivery of nutrients and water to plants, ensuring they receive the optimal amount at the right time.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Design and Implementation of an Automated Indoor Hydroponic Farming System based on the Internet of Things

Niswar

2024

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“…Bajo esta circunstancia se hace notorio la necesidad de implementar nuevas técnicas de cultivo [7] que permitan tener una producción mucho más eficiente [8] en términos de tiempo de cosecha y calidad del producto reflejándose en un beneficio económico [9] [10]. Una de las técnicas que viene en aumento es la de los cultivos hidropónicos [11], que no son otra cosa más que cultivos en agua, no en tierra como se realiza convencionalmente Esta clase de cultivo crea nuevos desafíos [12][13] [14], ya que, al no utilizar la tierra como sustrato, se requiere Digital Object Identifier: (only for full papers, inserted by LACCEI).…”

Section: Introductionunclassified

Design and Simulation of an Instrumentation and Control System for the Dosing of Hydroponic Vegetable Crops

Baquero¹,

Vega²,

Medina³

2023

Proceedings of the 21th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2023): “Leaders

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Resumen -En este artículo se presenta el diseño de un sistema de instrumentación y control para la dosificación de nutrientes en un cultivo hidropónico de hortalizas. Para el cultivo mencionado es necesario una mezcla de nitrógeno, calcio, potasio, fósforo, azufre, magnesio y agua para lograr que las hortalizas reciban la concentración de nutrientes requeridas para su desarrollo. Para esto se diseñó un sistema de instrumentación que sensa el PH de la mezcla de nutrientes y la temperatura ambiente, al igual que dosifica la cantidad de cada nutriente según el tipo de hortaliza. Por defecto se programó una dosificación para alimentar acelgas, espinacas, lechuga crespa y lechuga morada. En el diseño se sugiere el uso de una tarjeta programable Arduino Uno, el cual se comunica con LabVIEW ® para su interacción con el usuario, monitoreo y almacenamiento de datos en un computador. Con el proyecto desarrollado se busca tener un sistema que permita la reducción de los tiempos de cosecha y la mejoría en la calidad del producto, a través del seguimiento de las variables externas y la cantidad de nutrientes suministrados a las hortalizas.

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