New predictive models for the dynamic modulus of hot mix asphalt

Sakhaeifar, Maryam S.; Kim, Y. Richard; Kabir, Pooyan

doi:10.1016/j.conbuildmat.2014.11.011

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“…The results showed that the NCHRP 1-40D and Hirsh models produced undesirable bias at low and high E* values [20]. Recently, Georgouli et al [21] tested 15 asphalt base and wearing course mixtures (1350 E* measurements) from Greece to evaluate the accuracy of the NCHRP 1-37A, NCHRP 1-40D, and Hirsch models.…”

Section: Comparison Studies Of Witczak and Hirsh Modelsmentioning

confidence: 99%

Comparison of Witczak NCHRP 1-40D & Hirsh dynamic modulus models based on different binder characterization methods: a case study

et al. 2017

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Abstract. The Pavement ME Design method considers the hot mix asphalt (HMA) dynamic modulus (E*) as the main mechanistic property that affects pavement performance. For the HMA, E* can be determined directly by laboratory testing (level 1) or it can be estimated using predictive equations (levels 2 and 3). Pavement-ME Design introduced the NCHRP1-40D model as the latest model for predicting E* when levels 2 or 3 HMA inputs are used. This study focused on utilizing laboratory measured E* data to compare NCHRP1-40D model with Hirsh model. This comparison included the evaluation of the binder characterization level as per Pavement ME Design and its influence on the performance of these models. E*tests were conducted in the laboratory on 25 local mixes representing different road construction projects in the kingdom of Saudi Arabia. The main tests for the mix binders were dynamic Shear Rheometer (DSR) and Brookfield Rotational Viscometer (RV). Results showed that both models with level 3 binder data produced very similar accuracy. The highest accuracy and lowest bias for both models occurred with level 3 binder data. Finally, the accuracy of prediction and level of bias for both models were found to be a function of the binder input level.

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Section: Comparison Studies Of Witczak and Hirsh Modelsmentioning

confidence: 99%

Comparison of Witczak NCHRP 1-40D & Hirsh dynamic modulus models based on different binder characterization methods: a case study

et al. 2017

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“…A temperatura de referência das curvas é de 20°C. A Figura 4 apresenta os resultados da previsão das curvas de |E*| das misturas pela equação simpli@icada proposta por Sakhaeifar et al (2015) aplicada para o conjunto dos dados. Para os 720 pontos de dados, o modelo apresentou um R² de 0,91 e Se/Sy de 0,31 em escala logarıtmica e R² de 0,94 e Se/Sy de 0,24 em escala linear.…”

Section: Análise Dos Dados E Resultados 41 Reologia Dos Ligantesunclassified

“…Para os 720 pontos de dados, o modelo apresentou um R² de 0,91 e Se/Sy de 0,31 em escala logarıtmica e R² de 0,94 e Se/Sy de 0,24 em escala linear. Sakhaeifar et al (2015) relataram um R² de 0,96 em escala linear e de 0,98 em escala logarıtmica para os dados que deram origem à equação simpli@icada. A Figura 5 apresenta os resultados da previsão das curvas de |E*| das misturas pela equação simpli@icada proposta por Mateos e Soares (2015) aplicada para o conjunto dos dados.…”

Section: Análise Dos Dados E Resultados 41 Reologia Dos Ligantesunclassified

“…Entre estes modelos, os mais usados são os propostos por Witczak e seus parceiros (Andrei et al, 1999;Bari e Witczak, 2006), cuja versão mais atual está integrada no guia norte americano de dimensionamento de pavimentos, o AASHTOWare Pavement ME Design. Outros modelos são o de Christensen et al (2003), o de Sakhaeifar et al (2015) e o de Mateos e Soares (2015). A seguir, são apresentadas informações sobre estes modelos, que foram os avaliados nesta pesquisa com misturas e materiais nacionais.…”

Section: Modelos Investigadosunclassified

“…Em estudo realizado na Carolina do Norte (Sakhaeifar et al, 2015) foram desenvolvidos modelos de regressão para previsão de |E*| levando em consideração os conceitos de viscoelasticidade e diferentes propriedades fıśicas e mecânicas de ligantes e misturas. Os pesquisadores contaram com uma base de 1.008 misturas.…”

Section: Modelo De Sakhaeifar Et Al (2015)unclassified

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Previsão do módulo dinâmico de misturas asfálticas brasileiras

Gouveia¹,

Soares

Aragão

et al. 2018

TRANSPORTES

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RESUMOO módulo dinâmico |E*| é a propriedade de rigidez de misturas asfál"cas mais u"lizada como parâmetro de entrada no dimensionamento mecanís"co-empírico de estruturas de pavimentos asfál"cos. Apesar de bem estabelecido internacionalmente, ainda não há, no Brasil, norma"zação de ensaio para sua determinação, e ele não é considerado no método vigente de dimensionamento. Embora as metodologias de ensaio sejam bem consolidadas internacionalmente, diversos modelos de previsão de |E*| são reportados na literatura internacional, obje"vando reduzir tempo e custos de sua obtenção experimental. No presente estudo, foram avaliados modelos de previsão de módulo dinâmico da literatura internacional, com dados de ensaios laboratoriais de 24 misturas asfál"cas nacionais. Avaliados os modelos existentes, foi proposta a calibração daquele que se mostrou mais eficiente, resultando em uma equação simplificada e bem ajustada aos dados analisados. Espera-se que modelos calibrados como o aqui proposto possam ser facilitadores da aplicação, no Brasil, de métodos mecanís"co-empíricos de dimensionamento de pavimentos. Esses métodos possibilitam considerar o comportamento viscoelás"co dos materiais asfál"cos, ou seja, levar em conta os efeitos da temperatura e da velocidade dos veículos no projeto de pavimentos. ABSTRACTThe dynamic modulus |E*| is a property of Hot-Mix Asphalt (HMA), and it is the most used s"ffness parameter input in mechanis"c-empirical pavement design methods. Although well established in several countries, official methodologies in Brazil for both new and rehabilita"on pavement design do not consider this property. Although laboratory tests methods are interna"onally consolidated, several |E*| mastercurve predic"ve equa"ons are reported on the literature, in an aKempt to reduce "me and costs involved on experimental tes"ng. In this research, empirical models from the open literature to determine the |E*| master curve were evaluated, upon experimental data from 24 Brazilian mixtures. A1er evalua"on, one calibrated equa"on was proposed, resul"ng in a simple model, and well-adjusted to the analyzed database. It is expected that calibrated models, as the one proposed in the present research, can facilitate the applica"on, in Brazil, of mechanis"c-empirical pavement design methods. These methods allow the considera"on of viscoelas"city within the surface course, and therefore the effect of temperature and traffic speed in the pavement design. Palavras-chaves:Misturas asfál"cas; Módulo dinâmico; Modelos de previsão. INTRODUÇÃOO conhecimento da rigidez dos materiais do revestimento e das subcamadas é necessário para possibilitar a análise da estrutura global do pavimento (tensões, deformações e deslocamentos), quando este é submetido às solicitações do tráfego e considerando os fatores ambientais. Estas rigidezes podem ser entradas como dados numéricos, quando as relações constitutivas Gouveia, B.C.S.; Soares, J.B.; Aragão, F.T.S; Specht, L.P.Volume 26 | Número 4 | 2018

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Laboratory Study to Determine the Relationship Between Rutting and Dynamic Modulus of Asphalt Concrete Mixture

Nguyen

et al. 2021

Lecture Notes in Civil Engineering

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New predictive models for the dynamic modulus of hot mix asphalt

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Laboratory Study to Determine the Relationship Between Rutting and Dynamic Modulus of Asphalt Concrete Mixture

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