Neural Network Backpropagation Untuk Prediksi Kunjungan Pada Ruang Belajar (Studi Kasus Di Bagindo Aziz Chan Youth Center Kota Padang)

Abstract

AbstrakRuang belajar sendiri merupakan suatu ruangan yang difungsikan untuk kegiatan belajar, komunitas, serta menunjang kreatifitas remaja. Ruang belajar pada penelitian ini dikenal sebagai Youth Center yang merupakan suatu tempat yang digunakan untuk kegiatan yang berkaitan dengan perkembangan hidup remaja. Untuk menunjang minat serta daya kreatif remaja maka didirikanlah sebuah Gedung Youth Center pertama yang ada di Sumatera. Gedung tersebut adalah Gedung Bagindo Azis Chan Youth Center yang merupakan home (rumah) untuk pelaku ekonomi kreatif Kota Padang agar dapat berkreasi dan berinovasi. Metode Jaringan Syaraf Tiruan merupakan sistem komputasi yang di mana arsitektur dan pengolahannya berasal dari pengetahuan sel syaraf biologi, JST diterapkan dengan menggunakan program komputer untuk menyelesaikan masalah dan melakukan pembelajaran dalam prosesnya. JST biasanya diterapkan untuk peramalan. Peramalan ini bermanfaat dalam berbagai bidang terutama dalam rangka perencanaan (planning) untuk mengantisipasi berbagai situasi yang akan terjadi di masa depan. Algoritma Backpropagation ini merupakan bagian dari JST, yang mana algoritma Backpropagation ini dapat diterapkan untuk meramal atau memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar youth center Kota Padang. Data yang akan diolah dalam penelitian ini sebanyak 10 data yang bersumber dari kunjungan ruang belajar Youth Center Kota Padang. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dapat memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar, dengan tingkat akurasi sebesar 95%. Dari hasil prediksi Kunjungan ruang belajar ini dapat digunakan untuk membantu pihak youth center Kota Padang dalam meningkatkan jumlah kunjungan ruangan belajar kedepannya dan pengelolaan fasilitas ruang belajar lebih ditingkatkan lagi.