Neural Network Application for Cerebral Palsy Prediction in Children Based on Perinatal Factor Influence Evaluation

Abstract

Цель исследования-разработать методику и создать нейросетевой программный комплекс для прогнозирования риска формирования церебрального паралича у детей. Материал и методы. В исследовании приняли участие дети с диагнозом «церебральный паралич», подтвержденным данными клинических, инструментальных и лабораторных методов исследования, а также дети, не имеющие диагностированных заболеваний центральной нервной системы. Кроме изучения первичной медицинской документации использовали анкетирование матерей с последующим заполнением индивидуальной карты. Статистическая обработка данных проводилась с использованием точного теста Фишера, прикладного пакета программ «Statistica Neural Networks». Программное обеспечение разрабатывали на языке программирования Java с использованием модуля Encog 3.4. Результаты и их обсуждение. На основе искусственной нейронной сети разработана методика оценки влияния 20 перинатальных факторов на риск формирования детского церебрального паралича. Для практического применения создан программный комплекс на языке программирования Java, позволяющий проводить быструю оценку риска развития детского церебрального паралича. Выводы. Были выделены статистически значимые признаки, влияющие на риск формирования церебрального паралича у детей. Разработан нейросетевой классификатор. Рассчитаны показатели значимости параметров, которые имели наибольшее влияние на риск формирования церебрального паралича у детей. Также было выполнено тестовое прогнозирование разработанной экспертной системы с использованием контрольной выборки пациентов. Ключевые слова: дети, факторы риска, детский церебральный паралич, искусственная нейронная сеть. Для ссылки: Применение нейронных сетей в прогнозировании риска формирования церебрального паралича у детей на основе оценки влияния перинатальных факторов / Е.В. Орлова, Э.В. Дудникова, А.С. Водопьянов, М.С. Чернова // Вестник современной клинической медицины.-2019.-Т. 12, вып. 3.-С.40-43.