Necessary condition analysis has either low specificity or low sensitivity: Results from simulations and empirical analyses of grit, depression, and anxiety

Sorjonen, Kimmo; Melin, Bo

doi:10.1016/j.heliyon.2023.e14848

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The developers of NCA have acknowledged that the test only evaluates if the association between X and Y is characterized by some unspecified type of nonrandomness rather than if X is necessary (but not sufficient) for Y (Dul et al, 2019). However, NCA is inferior to ordinary regression analysis for detecting non-random associations between variables (Sorjonen & Melin, 2023).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Overinterpretation of findings from Necessary Condition Analysis: A comment on Jankowska and Karwowski (2023)

Sorjonen,

Melin

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Necessary Condition Analysis (NCA) is a relatively new statistical tool that has been claimed to evaluate if a condition X can be assumed to be necessary but not sufficient for some outcome Y of interest. However, as acknowledged by the developers of the test, NCA is not capable of this. Jankowska and Karwowski (2023) used NCA and concluded that vividness of imagery is necessary but not sufficient for effective imagery control. However, the present reanalysis found the association between vividness of imagery and imagery control to be characterized by equal degrees of necessity and sufficiency, meaning that the claim by Jankowska and Karwowski is not supported by their own data. It is important for users of NCA to be aware of its limitations in order not to overinterpret findings.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Overinterpretation of findings from Necessary Condition Analysis: A comment on Jankowska and Karwowski (2023)

Sorjonen,

Melin

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Predicting online donation intention in donation-based crowdfunding apps: a multi-stage SEM-ANN-NCA model integrating anthropomorphism, satisfaction, trust, and privacy concerns

Bhatt,

Pandey,

Patel

et al. 2024

Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing

View full text Add to dashboard Cite

An Investıgatıon On Artıcles Publıshed And Theses About Grit In Turkey

TOSUN SÜMER,

GÜVEN

2023

The Journal of International Lingual Social and Educational Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı, azim ile ilgili Türkiye’de yayınlanan makale ve lisansüstü tezleri inceleyerek bu konudaki araştırma eğilimlerini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda ULAKBİM Ulusal Sosyal ve Beşeri Bilimler veri tabanının eğitim bilimleri kategorisinde, Gazi Üniversitesi kütüphanesi veri tabanı ve Google Scholar’da taranan makaleler ile YÖK Ulusal Tez Merkezi sisteminde kayıtlı lisansüstü tezler incelenmiş ve konuyla ilgili olarak 2010-2023 yılları arasında yayınlanan 16 makale ve 19 lisans üstü tez araştırma kapsamına alınmıştır. Makaleler incelenirken, dergi adı, yazar sayısı, yayın yılı, çalışma grubu, araştırma yöntemi, çalışma grubu büyüklüğü, istatistiksel teknikler ve konu olmak üzere 8 farklı tema içeren “Makale İnceleme Formu”; tezler incelenirken de tez türü, yayın yılı, çalışma grubu, araştırma yöntemi, çalışma grubu büyüklüğü, istatistiksel teknikler ve konu gibi 7 farklı tema içeren bir "Tez İnceleme Formu" kullanılmıştır. Çalışmada makale ve tezler, nitel araştırma yöntemlerinden doküman incelemesi kapsamında, içerik analizi kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bu konudaki makalelerin en fazla 2020 ve 2022 yıllarında; tezlerin ise en fazla 2021 ve 2022 yıllarında yapıldığı görülmektedir. Makale ve tezlerin daha çok ilişkisel tarama türünde olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Çalışma gruplarını makalelerde daha çok üniversite ve lise öğrencilerinin; tezlerde ise lise öğrencilerinin oluşturduğu görülmektedir. Çalışma grubu büyüklüğünün, makale ve tezlerde 201-600 katılımcı arasında yoğunlaştığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, makalelerde en çok kullanılan istatistiksel teknikler, t testi, DFA, korelasyondur. Tezlerde ise t testi, ANOVA, ortalama/standart sapma, frekans/yüzdedir.

show abstract

Necessary condition analysis has either low specificity or low sensitivity: Results from simulations and empirical analyses of grit, depression, and anxiety

Cited by 3 publications

References 17 publications

Overinterpretation of findings from Necessary Condition Analysis: A comment on Jankowska and Karwowski (2023)

Overinterpretation of findings from Necessary Condition Analysis: A comment on Jankowska and Karwowski (2023)

Predicting online donation intention in donation-based crowdfunding apps: a multi-stage SEM-ANN-NCA model integrating anthropomorphism, satisfaction, trust, and privacy concerns

An Investıgatıon On Artıcles Publıshed And Theses About Grit In Turkey

Contact Info

Product

Resources

About