myVisitPlanner GR: Personalized Itinerary Planning System for Tourism

Refanidis, Ioannis; Emmanouilidis, Christos; Sakellariou, Ilias; Alexiadis, Anastasios; Koutsiamanis, Remous Aris; Agnantis, Konstantinos; Tasidou, Aimilia; Kokkoras, Fotios; Efraimidis, Pavlos S.

doi:10.1007/978-3-319-07064-3_53

Cited by 19 publications

(12 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…An interesting application for tourists is the myVisitPlanner GR system [20], which recommends activities to visitors along with appropriate schedules to carry out these activities during a visit. The protection of privacy is also discussed, and even though users have to disclose some personal data to the myVisitPlanner GR system, the amount of personal data disclosed is kept at a low level, measures are taken to avoid accidental data leaks and the privacy policy of the application is clearly documented.…”

Section: Mobile Recommender Systemsmentioning

confidence: 99%

A Privacy-by-Design Contextual Suggestion System for Tourism

Efraimidis

Drosatos

Arampatzis

et al. 2016

JSAN

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:We focus on personal data generated by the sensors and through the everyday usage of smart devices and take advantage of these data to build a non-invasive contextual suggestion system for tourism. The system, which we call Pythia, exploits the computational capabilities of modern smart devices to offer high quality personalized POI (point of interest) recommendations. To protect user privacy, we apply a privacy by design approach within all of the steps of creating Pythia. The outcome is a system that comprises important architectural and operational innovations. The system is designed to process sensitive personal data, such as location traces, browsing history and web searches (query logs), to automatically infer user preferences and build corresponding POI-based user profiles. These profiles are then used by a contextual suggestion engine to anticipate user choices and make POI recommendations for tourists. Privacy leaks are minimized by implementing an important part of the system functionality at the user side, either as a mobile app or as a client-side web application, and by taking additional precautions, like data generalization, wherever necessary. As a proof of concept, we present a prototype that implements the aforementioned mechanisms on the Android platform accompanied with certain web applications. Even though the current prototype focuses only on location data, the results from the evaluation of the contextual suggestion algorithms and the user experience feedback from volunteers who used the prototype are very positive.

show abstract

Section: Mobile Recommender Systemsmentioning

confidence: 99%

A Privacy-by-Design Contextual Suggestion System for Tourism

Efraimidis

Drosatos

Arampatzis

et al. 2016

JSAN

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…An up-to-date survey for mobile recommendation systems for tourism is given in [9]. Additionally, a recent work is the myVisitPlanner GR system [10], which recommends activities to visitors along with appropriate schedules to carry out these activities during a visit. The protection of privacy is also discussed, and even though users have to disclose some personal data to the myVisitPlanner GR system, the amount of personal data disclosed is kept at a low level, measures are taken to avoid accidental data leaks, and the privacy policy of the application is clearly documented.…”

Section: Rich User Profilesmentioning

confidence: 99%

Pythia: A Privacy-Enhanced Personalized Contextual Suggestion System for Tourism

Drosatos

Efraimidis

Arampatzis

et al. 2015

2015 IEEE 39th Annual Computer Software and Applications Conference

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-We present Pythia, a privacy-enhanced noninvasive contextual suggestion system for tourists, with important architectural innovations. The system offers high quality personalized recommendations, non-invasive operation and protection of user privacy. A key feature of Pythia is the exploitation of the vast amounts of personal data generated by smartphones to automatically build user profiles, and make contextual suggestions to tourists. More precisely, the system utilizes (sensitive) personal data, such as location traces, browsing history and web searches (query logs), to build a POI-based user profile. This profile is then used by a contextual suggestion engine for making POI recommendations to the user based on her current location. Strong privacy guarantees are achieved by placing both mechanisms at the user-side. As a proof of concept, we present a Pythia prototype which implements the aforementioned mechanisms as mobile applications for Android, as well as, web applications.

show abstract

“…MyVisitPlanner is an intelligent web-based application aiming at making recommendations that help visitors and residents of the region of Northern Greece to plan their activities during their stay in this area [120]. The system encompasses a rich ontology of activities, categorised across dimensions such as activity type, historical era, user profile and age group.…”

Section: Chaptermentioning

confidence: 99%

Personal data utilization and protection through algorithms and protocols for privacy-preserving electronic transactions

Tasidou¹

View full text Add to dashboard Cite

Ο τρόπος που διεξάγονται οι ηλεκτρονικές συναλλαγές σήμερα αναγκάζει τους πολίτες να παραχωρούν τα προσωπικά τους δεδομένα σε εταιρείες και φορείς, χωρίς να γνωρίζουν πώς αυτά θα χρησιμοποιηθούν στην συνέχεια. Περιστατικά σκόπιμης ή μη διαρροής προσωπικών δεδομένων έρχονται στο φως της δημοσιότητας καθημερινά, προκαλώντας την έντονη ανησυχία των πολιτών. Η ψηφιοποίηση πολλών δραστηριοτήτων της καθημερινότητας του σύγχρονου ατόμου, οι αυξημένες δυνατότητες αποθήκευσης μεγάλου όγκου δεδομένων και τα ισχυρά μέσα επεξεργασίας που υπάρχουν διαθέσιμα σήμερα, καθιστούν τη διαρροή προσωπικών δεδομένων σημαντική απειλή για την ασφάλεια και την ευημερία των πολιτών. Η έλλειψη προστασίας της ιδιωτικότητας και οι αρνητικές συνέπειες που προκύπτουν από την καταχρηστική εκμετάλλευση των προσωπικών δεδομένων, απασχολεί όλο και περισσότερο τους σύγχρονους πολίτες, οι οποίοι νιώθουν ανίκανοι να ελέγξουν πού διακινούνται και με ποιόν τρόπο χρησιμοποιούνται τα προσωπικά τους δεδομένα. Το γεγονός αυτό έχει άμεσες επιπτώσεις στην εμπιστοσύνη των πολιτών προς τις τεχνολογίες της Πληροφορικής και αποτελεί εμπόδιο στην ανάπτυξη και διάδοση εφαρμογών ηλεκτρονικών δραστηριοτήτων.Από την άλλη πλευρά, οι δυνατότητες μαζικής συλλογής προσωπικών δεδομένων από τις όλο και αυξανόμενες ηλεκτρονικές δραστηριότητες των πολιτών, ανοίγει νέες ευκαιρίες αξιοποίησης των δεδομένων αυτών, τόσο προς όφελος των εταιρειών, όσο και προς όφελος του ίδιου του πολίτη, ο οποίος έχει πλέον την δυνατότητα να μελετήσει την ίδια του τη συμπεριφορά και τις συνήθειές του και να εξάγει χρήσιμα συμπεράσματα από τα δεδομένα αυτά. Επιπλέον, η δυνατότητα χρήσης των δεδομένων των χρηστών για την αποτελεσματικότερη εξατομίκευση των υπηρεσιών που τους παρέχονται αποτελεί σημαντικό παράγοντα βελτίωσης των παρεχόμενων υπηρεσιών σήμερα.Για τους παραπάνω λόγους, καθίσταται κρίσιμη η ανάπτυξη σύγχρονων συστημάτων προστασίας της ιδιωτικότητας, τα οποία θα ενισχύουν την σωστότερη και αποδοτικότερη αξιοποίηση των προσωπικών δεδομένων, μειώνοντας τις πιθανότητες διαρροής και των κινδύνων που αυτή ενέχει.Η οικονομική διάσταση της ιδιωτικότητας (Economics of Privacy) αποτελεί ένα σύγχρονο και ιδιαίτερα επίκαιρο αντικείμενο έρευνας. Η επεξεργασία προσωπικών δεδομένων επιφέρει σημαντικά κέρδη στην αγορά σήμερα, αλλά ταυτόχρονα κρύβει σημαντικούς κινδύνους για την ιδιωτικότητα των πολιτών, με σημαντικά κόστη, σχετικά τόσο με την ασφάλεια όσο και με την οικονομία. Ταυτόχρονα, ο πολίτης δεν λαμβάνει κανένα μέρος από τα κέρδη των εταιρειών από την εκμετάλλευση των προσωπικών του δεδομένων. Για τους παραπάνω λόγους, ενισχύεται η ιδέα ότι ο πολίτης έχει το δικαίωμα να γνωρίζει και να ελέγχει τους αποδέκτες και τις χρήσεις των προσωπικών του δεδομένων, καθώς και να αποζημιώνεται για την χρήση τους. Η παρούσα διδακτορική έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση των τρόπων αξιοποίησης και προστασίας προσωπικών δεδομένων προς όφελος των κατόχων τους, προσφέροντάς τους τον έλεγχο της διακίνησης των προσωπικών τους πληροφοριών, καθώς και οφέλη από την χρήση τους στις συναλλαγές τους. Βασική αρχή της έρευνας είναι η ιδέα ότι τα προσωπικά δεδομένα των πολιτών οφείλουν να παραμένουν στον έλεγχο των ίδιων των κατόχων τους, με συνέπεια αυτοί να παραμένουν ενήμεροι για τους σκοπούς, αλλά και για τους τρόπους που αυτά χρησιμοποιούνται. Στόχος είναι η δημιουργία ενός δίκαιου, ασφαλούς και νόμιμου τρόπου απόκτησης πρόσβασης και αξιοποίησης των προσωπικών δεδομένων των πολιτών. Άλλωστε, ο σκοπός της προστασίας της ιδιωτικότητας δεν είναι να αποκλειστεί η πρόσβαση σε κάθε είδους προσωπικά δεδομένα, αλλά να επιτευχθεί η πρόσβαση στα κατάλληλα δεδομένα με ελεγχόμενο τρόπο.

show abstract

myVisitPlanner GR: Personalized Itinerary Planning System for Tourism

Cited by 19 publications

References 10 publications

A Privacy-by-Design Contextual Suggestion System for Tourism

A Privacy-by-Design Contextual Suggestion System for Tourism

Pythia: A Privacy-Enhanced Personalized Contextual Suggestion System for Tourism

Personal data utilization and protection through algorithms and protocols for privacy-preserving electronic transactions

Contact Info

Product

Resources

About