Music Emotion Recognition by Using Chroma Spectrogram and Deep Visual Features

Er, Mehmet Bilal; Aydilek, İbrahim Berkan

doi:10.2991/ijcis.d.191216.001

Cited by 40 publications

(14 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Son olarak ise sınıflandırma özelliğine sahip tam bağlı katmanlar bulunur. Tam bağlı katmanda bulunan nöronlar bir önceki katmandaki nöronlara tam bağlı şekildedir (Er & Aydilek, 2019). ESA'nın mimari görünümü Şekil 1'de verilmiştir.…”

Section: Evri̇şi̇msel Si̇ni̇r Ağlari (Convoluti̇onal Neural Network)unclassified

Önceden Eği̇ti̇lmi̇ş Deri̇n Ağlar İle Göğüs Röntgeni̇ Görüntüleri̇ Kullanarak Pnömoni̇ Siniflandirilmasi

Er¹

2021

Konya Journal of Engineering Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Pnömoni, bakterilerin, virüslerin veya mantarların neden olabileceği bir akciğer enfeksiyonudur. Enfeksiyon, akciğerlerin hava keselerinin iltihaplanmasına ve sıvı veya irin ile dolmasına neden olur. Ciddi ve hayatı tehdit eden bir hastalık olabilir. Dünya genelinde her yıl pnömoni nedeniyle çok sayıda kişi ölmektedir. Pnömoninin erken tespiti ve tedavisi, ölüm oranlarını önemli ölçüde azaltabilmektedir. Bu nedenle, bu araştırmada pnömoniyi tespit etmek için röntgen görüntüleri kullanarak önceden eğitilmiş derin öğrenme modellerine dayanan yöntem önerilmektir. Göğüs röntgen görüntülerini pnömoni ve pnömoni olmayan iki sınıfta sınıflandırmak için çeşitli önceden eğitilmiş Evrişimsel Sinir Ağları özellik çıkarıcı olarak kullanılmıştır. Önceden eğitilmiş derin öğrenme modelleri olarak AlexNet, VGG16, ResNet (ResNet18, ResNet50, ResNet101) modelleri tercih edilmiştir. Bu modellerden elde edilen özellikler birleştirilerek hibrit özellik vektörü elde edilmiştir. Sınıflandırıcı olarak Destek Vektör Makineleri (DVM) ve derin öğrenme modellerinin son katmanında bulunan Softmax kullanılmıştır. Deneyler literatürde yaygın kullanılan veri seti üzerinde yapılmıştır. En yüksek sınıflandırma başarısı %98,32 olarak hibrit özellik vektöründen elde edilmiştir.

show abstract

Section: Evri̇şi̇msel Si̇ni̇r Ağlari (Convoluti̇onal Neural Network)unclassified

Önceden Eği̇ti̇lmi̇ş Deri̇n Ağlar İle Göğüs Röntgeni̇ Görüntüleri̇ Kullanarak Pnömoni̇ Siniflandirilmasi

Er¹

2021

Konya Journal of Engineering Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Yapay zekanın 1950'lerde ortaya çıkışından bu yana insanlar, kendileri gibi öğrenen ve düşünen makineler yapmak istemişlerdir (Lake et al 2017). Literatürde tıp, mühendislik ve hatta din alanlarında farklı bilinç tanımına sahip birçok çalışma bulunmaktadır (Bilal Er and Aydilek 2019;Kinouchi, MacKin, and Hartono 2018;Xu et al 2019). Günümüz teknolojisi ile bilincin tam olarak mekanizmasını veya çalışma prensibini tanımlamanın imkansız olduğu düşünülmektedir.…”

Section: Yapay Zeka (Artificial Intelligence)unclassified

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Işik¹,

Tağluk²,

Işık³

2021

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications

View full text Add to dashboard Cite

ÖzFarklı canlı türleri farklı zeka seviyelerine sahip olduğundan, akıl ve zekanın beyinle bir bağlantısının olabileceği düşünülmektedir. Akıl, bilinç ve zaka insanlık tarihinden beri bilim insanlarını etkileyen en etkileyici kavramlar arasında olmuştur. Ancak bilinci, yalnızca sinir sisteminin veya beynin bir ürünü olarak görmenin de uygun olmayacağı düşünülmektedir. Beynin, yaratıcılık, düşünce ve duygu vs. gibi organizasyonlardan sorumlu olduğu bilinmektedir. Bilincin varlığı için ise sinir sistemi veya beynin gerekli olmadığı birçok çalışma tarafından daha önce ispatlanmıştır. Bunun en basit örneği bitkilerin herhangi bir sinir sistemi veya beyni olmamasına rağmen güneşe yönelebilme bilinçlerinin olmasıdır. Bilinçli bir nano haberleşme modelin tasarlanabilmesi için öncelikle biyolojik canlıların ürettiği sinyallerin tasarlanan bu model ile elde edilmesi gerektiği düşünülmektedir. Çünkü canlıların bütün hücrelerinin bu sinyaller (aksiyon potansiyel) aracılığı ile birbiri arasında iletişim kurduklarına inanılmaktadır. Bu sebeple bu çalışma kapsamında, biyolojik hücrelerin ürettiği aksiyon potansiyel sinyaline neredeyse birebir benzer sinyal üreten elektronik bir devre tasarlanmıştır. Üretilen aksiyon potansiyelin gerçek bir nöron hücresinin ürettiği aksiyon potansiyele yakın olabilmesi için literatürdeki elektronik modellerde kullanılan elemanlar incelendikten sonra böyle bir sistem geliştirilmiş ve bu sistemde kullanılan parametrelerin değeri de yine üretilen aksiyon potansiyelin benzerliğini arttıracak şekilde uzun süren denemeler sonunda hassas bir şekilde tespit edilmiştir. Daha sonra ise tasarlanan model ile iki hücrenin birbiri ile haberleşmesinden elde edilen veriler incelenmiştir.

show abstract

“…Music is a branch of art that expresses emotions, which is possible to reveal the relations between the sound of music and some emotions with certain principles [9]. This statement emphasizes that music is a combination of tone production and emotion processing that can be analyzed through various disciplines.…”

Section: Study Durationmentioning

confidence: 99%

Comparison of E-learning and Direct Learning Impact on Cello Major Learning During the Covid-19 Pandemic

Karyawanto¹,

Anggoro²,

Mahendra³

2020

Proceedings of the International Joint Conference on Arts and Humanities (IJCAH 2020)

View full text Add to dashboard Cite

The current Covid-19 pandemic has limited all activities outside the home. This condition encourages optimal use technology as an alternative option especially in the implementation of the teaching and learning process. It is not only economic factors that are affected even the education aspect is currently experiencing an adjustment in the learning process. 100% of face-to-face learning is replaced by online systems and assignments system. This research used a descriptive qualitative design, completed by textual and contextual studies. Data collection was carried out through literature study and observations. In this paper, the researchers compare the impact of e-learning and direct learning on the Cello Major course at Universitas Negeri Surabaya during the Covid-19 Pandemic. The results showed that direct learning provided more detailed accomplishments than e-learning, in the Cello Major course. The results of this research focus on four main discussion points. The first is in learning cello technique and the second is the tone production material. The third is the evaluation process of practical learning and the fourth is the duration of learning. All data results were obtained from direct and online practice test periods. Referring to these data, we can compare the level of learning effectiveness especially in Cello Major practice. So, it is necessary to evaluate in the future for adaptation in developing new methods in welcoming life in the new normal era.

show abstract

Music Emotion Recognition by Using Chroma Spectrogram and Deep Visual Features

Cited by 40 publications

References 0 publications

Önceden Eği̇ti̇lmi̇ş Deri̇n Ağlar İle Göğüs Röntgeni̇ Görüntüleri̇ Kullanarak Pnömoni̇ Siniflandirilmasi

Önceden Eği̇ti̇lmi̇ş Deri̇n Ağlar İle Göğüs Röntgeni̇ Görüntüleri̇ Kullanarak Pnömoni̇ Siniflandirilmasi

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Comparison of E-learning and Direct Learning Impact on Cello Major Learning During the Covid-19 Pandemic

Contact Info

Product

Resources

About